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大数据开发可以简单地划分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上，未来大数据应用开发岗位的人才需求量会逐渐增加。对于数学基础比较扎实，同时具有一定计算机基础知识的人来说，可以向大数据平台开发方向发展。
大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习，自学或者进行大数据培训都行，最好是先去提供认证的机构进行咨询，看看需要掌握哪些技能。
杭州大数据开发培训班-杭州培训大数据开发的地方值得推荐的名单榜首一览明确学习目标，做好学习规划。坚持学习巩固练习。学习编程，要一气呵成，一周必须学习五天以上。光看视频不叫学习技术，只是了解一下课后多去练习，掌握视频中的知识点才叫学技术。每天在学习之前要做好学习规划，比如说今天学习的这个知识。
要根据自己的实际情况进行选择，因为每个人的情况都是不一样的，参加短期速成培训班有极大的风险，所以大家一定要对于自身有一个清晰的认识，自我评价一下学习能力怎么样？如果你的学习能力不是很强，恐怕很难在短期跟上培训班的填鸭式教学。而很多人选择培训是因为认为培训之后一定有工作，你千万别相信培训机构跟你说的包就业，都是营销。
运维,保障平台的稳定性，负责应用产品部署和上线及维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；要有过硬的运维技术，保证平台的正常使用。持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维和监控和故障处理工具。
想要从事这个工作，更多的需要聚焦在领域知识上面，大数据开发难就难在需要掌握的综合业务知识太多，不是短时间内能够掌握这些知识的。它需要掌握的业务知识很多，它的难度并不在编程语言上面，在校期间还是多要出去时间的。
就这个岗位而言，对编程能力要求还是较高的，所以未来想从事这行还是要提升自己的编程能力。开发对于从业者的技术要求比较高，需要具备丰富的开发经验，同时也要有较强的研发能力，有时间还是要多提升自己的专业能力。
以商业数据和其他相关数据为基础，运用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在的营销活动、投资活动、经营能力和成长能力进行分析和评价，从而有助于 企业的发展。 管理者了解企业的过去，评价企业的现状，预测企业的未来，课程目标是使学生掌握数据分析在企业管理和增值中的实践和应用方法，以及数据分析报告的撰写，便于在工作中实际操作。
面授课程这样的方式目前也是大多数人比教认可学习方式，也是效率相对高的学习方式，优点是可以和老师面对面进行学习，遇到问题可以和老师可以当面沟通及时解决，学习中也可以和同学互相交流学习提升学习效率。缺点就是需要脱产学习5个多月时间比较长，无法自由安排时间。
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