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前一阵火遍朋友圈的P广告，各行业各个圈子的人群都在评论区激烈讨论。我一个做金融的朋友，看到这条朋友圈下的众多朋友评论，才意识到大家都在默默学P。他打趣道：“没有想到有一天，以前感觉代码很遥远，没想到现在是全员学编程的时代"
1理解python的特性，知道其面向对象，可移植性，大型标准库以及开源。2熟练使用标准库，为了便捷实现各项功能，前辈大牛们打造了多种多样的工具库提供使用，所以熟练地运用可以大幅度提高工作效率。3了解数据结构场景。4读过甚至贡献过源代码
系统的学习无非就是自学或者报班学习，需要有全面的学习课程，实战项目，有人指导是最好的，效果更好。而且课程内容是需要新一些的，结合目前的岗位需求。如果可以的话，不要一个人学习，有伙伴会更有氛围，闭门造车是没有效果的。
成都python培训精选名单汇总一览表_【名单汇总】为自己搭建一个练习和交流的场景。 学习编程语言必须有场景支持，否则很难深入学习。 虽然目前这种语言的应用场景很多，但人才招聘量并不大，很多职位都集中在大数据和人*智能领域。 这些领域往往对从业者有更高的要求，比如学历等。所以如果你想在Python技术领域走得更远，可以重点读研究生。
编程小白学习pyth*n可以学会的，大家都是从不会到会的一个过程，首先最好是专本科以上学历学习，这样学习起来压力也小，其次有条件的话最好还是报班学习一下最好，因为报班可以节省很大一部分时间，而且学的也系统，比自己东找西凑的资料更完善一些，之前没接触过的话，
Python编程有很多方向，包括网络爬虫数据分析网页开发测试开发运维开发机器学习、人工智能量化交易等，每个方向都有特定的技能要求。 如果你想学习数据分析你必须专注于掌握统计SQL等知识，必须要非常熟悉Linux系统才能从事运维，所以首先要知道自己选择的是哪个方向，这个方向需要掌握哪些知识。
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