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我们现在的生活与网络是息息相关地,无论是上网冲浪还是玩游戏,工作都离不开网络。除了这些以外,可实现自动化办公自动做电子表格、发邮件和自动做PPT,只要你想做的,python几乎都可以帮你实现。帮助自己自动收集大量的相关资料并自动归类。
最好不要走正常招聘渠道,除非你有非常突出的优势。否则很容易被HR给筛选掉,可以的话。最好直接投到部门里去,记得附上简历和自己编的程序或写的代码等等。本着只想找工作的心。就当自己是刚毕业的学生,找工作别太挑。理论上,只要是的,公司再小也去,积累工作经验才是关键。有了经验公司不好你可以换,反客为主。求职过程加强学习。搞技术的学习永无止境,提升自己的技术水平,求职自然会少走很多弯路。
语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
最直接的方法就算去找一个实际项目练手。这样可以快速入门这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,关键是要核心功能完整。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
可以选择参加培训去学习专业的Python开发技能,尤其是对于一些0基础的人而言,培训机构在课程安排上更加合理,更加适合没有基础的人选择,并且培训班里和其他的同学一起学习,课程学习氛围也更好,遇到问题的时候有可以和其他同学一起讨论。很多时候确实会很需要和大家一起讨论问题或者有专业老师进行点拨的 这样进步的才会快
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