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对于很多白领来说,学习也可以帮助我们提高工作效率。简单的说,它可以帮助我们处理大量数据,创建一些定时任务数据可视化等,虽然excel也可以帮助我们完成,但是当你遇到大量数据或者很多表的时候,你会发现是多么的方便。
如果题主现在还在读大一和大二,有大量的时间和精力,那么不要犹豫学就是了,编程能力或者说使用计算机分析和解决问题的能力在未来很长一段时间里应该还是会很有竞争力的尤其是在跨领域的行业。如果你能得到一组好数据再通过数据可视化的方式展现出来,那绝对是一篇论文的亮点。
我们现在的生活与网络是息息相关地,无论是上网冲浪还是玩游戏,工作都离不开网络。除了这些以外,可实现自动化办公自动做电子表格、发邮件和自动做PPT,只要你想做的,python几乎都可以帮你实现。帮助自己自动收集大量的相关资料并自动归类。
多上手操,这听起来是一句废话,但确实是一句实话,学编程一定要亲自去编写,没有什么捷径可以走.哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。学习编程核心就是要自己会去操作,自己去实践。
最直接的方法就算去找一个实际项目练手。这样可以快速入门这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,关键是要核心功能完整。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
第四阶段的学习是网络爬取,主要是掌握数据爬取。 过了这个阶段可以招聘的职位是网络爬虫工程师或者数据采集工程师; 机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理和实现步骤,本阶段结束时学生可以选择更多岗位,数据分析师算法工程师人工智能工程师等可直接胜任。
可以选择参加培训去学习专业的Python开发技能,尤其是对于一些0基础的人而言,培训机构在课程安排上更加合理,更加适合没有基础的人选择,并且培训班里和其他的同学一起学习,课程学习氛围也更好,遇到问题的时候有可以和其他同学一起讨论。很多时候确实会很需要和大家一起讨论问题或者有专业老师进行点拨的 这样进步的才会快
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