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语言特点简洁优雅易学容易上及其简单的语法省略了各种大括号和分号还有一些关键字,类型说明你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。语言类型解释型语言,运行的时候是一行一行的解释并运行所以调试代码很方便,开发效率高。
是一门非常全面地、简单易学地语言。拥有各丰富优质的库,提供各种网络爬虫、web、数据挖掘、机器学习等框架,支持多平台开发,从网络编程到桌面应用等各个方面,在现在中的应用是非常广泛,现如今已经成为了各大中小学的编程入门课程。
语法简单,适合初学者。语法超级简单,几乎没有哪种热门编程语言能够超越,简单点说同样一个项目用C语言实现需要五千行代码,需要一千行,而用可能仅仅用一百行就能搞定。使用范围广,内置的库超级多,能够调用常见的接口来帮助我们完成数据分析和数据的获取,常见的爬虫都是用来编写的,不仅仅是专业的开发者,现在还有更多的白领和新媒体人都学会来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
这个就要看个人的学习能力了,要制定好每天的学习计划。就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的只要你能不断的坚持快的话几个星期就能入门了。对于初学者,完全可以在网上找一些免费的教程来学习。这些教程一般会比较有针对性,学习起来比看书。
最好能找到一个已经会这个编程的人带着学习。问他一点学习规划的建议,让他监督你一起学习,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答一搜便知的问题。
看学习的基础怎么样了,学习能力怎么样了,自然好就业,这个专业还是挺好就业的。学习这个还是建议报班学习,因为报班学习可以更加系统的学习,可以为自己节省很多的时间,自学的话可能学习效率太低说不定还会进入学习误区。
第四阶段的学习是网络爬取,主要是掌握数据爬取。 过了这个阶段可以招聘的职位是网络爬虫工程师或者数据采集工程师; 机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理和实现步骤,本阶段结束时学生可以选择更多岗位,数据分析师算法工程师人工智能工程师等可直接胜任。
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