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原因就是:1、时间就是什生命,我用Python:简单、高效、易入门。2、Python具有丰富而强大的库,昵称胶水语言。3、python应用领域广泛,上天支持航天航空系统开发,下至小游戏开发,几乎无所不能。4、编程语言排行榜的老大,位居榜首。5、Python作为大中小教育编程语言首先入门语言,可谓上可直通人工智能,下则对接初高中编程入门。Python今年以来热度和影响力持续上升,已经上升到了战略的层面上。山东省在最新出版的小学信息技术六年级教材中加入了Python的内容,浙江把Python纳入高考,VB已死,Python当立。
我觉得赶时髦没有任何的问题(话说Python现在算时髦么,都快20年了。时髦的应该是go、hack之类的吧)。作为一个职业程序员,追赶技术的潮流本来就是很正常的事。有了什么新的工具、语言、理论。先拿来玩一玩,了解一下他的特性。这叫技术储备。一个东西之所以能流行起来必然有它的特点在里边。有的时候学些东西仅仅就是 have a fun 而已。每次都当你有需求的时候再学永远都会落后一拍,而且无法站在一个高度去选择。
在人工智能的应用方面,笔者认为还是得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力。比如说在神经网络、深度学习方面,Python都能够找到比较成熟的包来加以调用。而且Python是面向对象的动态语言,且适用于科学计算,这就使得Python在人工智能方面备受青睐。虽然人工智能程序不限于Python,但依旧为Python提供了大量的API,这也正是因为Python当中包含着较多的适用于人工智能的模块,比如sklearn模块等等。调用方便、科学计算功能强大依旧是Python在AI领域最强大的竞争力。
Python其实是一门很简单的编程语言,可能很多人不了解觉得很复杂,觉得怎么这么难啊,甚至都看不懂,其实很多时候我们要反省自己,为什么要学Python?选择学习Python的小伙伴,很多都在密切关注数据分析、人工智能、机器学习等领域,对相关的资讯和深度分析的文章基本上都仔细进行了阅读和研究。确立自己的学习方向,后期学习才能有明确的学习方向。以Python为学习切入点,从研究python开始,随后切入数据分析领域,再研究机器学习才是合理的成长轨迹。Python不等于人工智能,但是Python语言绝对是学习人工智能的语言基础。
入门能更好的,跟着老师的节奏来,一步步由入门到精通,同时在学习的过程中,根据自身的学习程度和技能水平不断调整,例如在初期设定“搞清楚is和==之间的关系”、“学习模块调用”,到后期调整 为“写一个小型爬虫”、“清洗并分析一组数据”之类的目标。而且优就业的课程每个阶段都有测评考核,不努力或者说是学不会就努力加油搞懂搞明白。学习不逼着一把是不行的。
其实会的不一定是最适合自己的,但自己热爱的肯定会是最适合自己的,其实像很多零基础的小白非常热爱Python是很适合选择Python编程语言的,从而想从事这方面工作,像适合学Python的适宜人群比如“网站前端开发人员”、“SEO人员”、“在校学生”、“Java开发人员”。以上都是给大家的一个参考范围,无论你说何种身份学习,只要自学能力强,肯努力都可以学好。
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