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最好是找一个技术不错的朋友或者同学,带一带,因为前期的时候还是需要一个指路人的,我之前在自学大数据的时候就是在论坛上找到了一个大佬,当有人去指明路的时候,学习的状态都不一样。确实非常有效率,而且学的非常有方向,所以那些自学的朋友,记住一定有个人去带带你。这是非常重要的。
大数据开发:主要是对大数据本身进行的开发工作;大数据系统研发:或者说是大数据平台开发,一般只有大型企业才会有此类岗位,主要是为公司内部做大数据平台的开发;大数据分析:这也很好理解,就是基于大数据做数据挖掘分析。
我准备了三四周的时间,主要是晚上和周末的时间学习。备考时我用了个小策略,选择题每题分数很少,考试成绩取决于案例操作题的成绩,因此针对选择题的备考,我主要看了考试大纲,对考试大纲中的内容要做到熟练掌握,至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题对备考材料中的两套模拟题进行了全流程的模拟操作,并在之后对代码不断进行优化。
一般也就是坐班,并没什么大事。平时巡检一下。甚至可能连巡检也没有。看看监控。如果有什么故障那才是你要忙的时候。因为设备在最初建设的时候都是设计好的。安装部署都是按照当初的设计来的。只要不出故障,你就没事。出故障就要你去。能解决就解决。
录播课程的话同样和线上的不同的是线下的录播课程也是要在班级中进行学习的,培训机构通过录播视频的投放,让学员进行学习和直播课程一样也会有一个辅导老师,这里最重要的一个缺点就是录播课程很可能是早期的,长时间未有更新内容陈旧。
了解大数据理论学习大数据至少要知道什么是大数据,大数据一般应用在哪些领域。只有对大数据有一个大概的了解,才能知道自己是否对大数据感兴趣。 如果你什么都不懂就开始学大数据,可能学着学着发现自己不喜欢,很浪费时间和精力而且可能是浪费钱。
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