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数据分析完了,总不能把光秃秃、硬邦邦的办公文件发给爸爸们吧,人家不懂技术,也不能逼着人家去学技术啊~于是当然要做成更加友好、更加直观的可视化图表了。如果是简单的开发一些图表,单纯表达数据计算结果、数据分布等情况,用绘图库这种最基础的可视化库就足够了。
一定要自己记笔记学完后自己总结,每天的知识点真的很多,不好消化也记不住,以后复习的话会节省很多时间。遇到难解决的Bug不要自己钻牛角尖多百度,和群友讨论,通常都会节省很多时间。一定要多敲代码,键盘下才能出真功夫,多敲你才能找到感觉。
它相对其他编程语言会比较简单一些,适合初学者上手快,而且这门语言的应用领*比较广泛,语言生态也相对比较健全。目前这门语言在W*b开发、数据分析和人工智能开发(机器学习、计算机视觉、自然语言处理)、嵌入式开发等领域均有广泛的应用。所以前景还是很好的也值得去多学习一些,自己亲身感受下是否适合自己。
新手学编程的话,其主要还是对程序的运行逻辑方式有点不适应,其次才是编程语言本身。计*机是人制造的,但计*机的逻辑和人有很大的区别,编程语言就是人与计算机交流的语言,只有了解计*机逻辑,再通过编程语言,才能让计*机做你想要它做的事!
Py*hon的基本语法还是比较简单的,对于初学者来说,在学习Pyth*n语言的初期会比较容易建立起学习的成就感,即使没有任何基础的人也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中,要重视多做实验最好能边学理论边做实验。
第一步是熟练掌握它本身的语法,这是进一步学习和使用基础。可以找一本完整而且全面的讲解它的基础语法的书,比如说 Mark Lutz 的《Python 学习手册》,认认真真地学习至少两遍,特别是要熟练掌握 Python 中最常用的几种数据结构:列表、字典、元祖和集合,掌握 Python 的函数语法及用法
Python基础熟悉后就是深入Python寻找适合自己又有前景的方向,Python应用范围太广机器学习、人工智能数据处理测试运维Web开发、网络爬虫等都有广泛涉及,每个方面都投入精力显然不可能,找准自己的方向多做项目积累经验最为重要
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