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数据分析完了,总不能把光秃秃、硬邦邦的办公文件发给爸爸们吧,人家不懂技术,也不能逼着人家去学技术啊~于是当然要做成更加友好、更加直观的可视化图表了。如果是简单的开发一些图表,单纯表达数据计算结果、数据分布等情况,用绘图库这种最基础的可视化库就足够了。
根据自己的知识基础和能力特点选择工作类型。 目前,使用该专业的工作类型可以分为三类,即算法工作、研发工作和应用程序开发工作。 不同的工作对知识结构有不同的要求。 从近几年的人才需求来看,开发岗位的人才需求比较大,对开发人员的总体要求不高。
特别应该理解函数的各种类型的参数匹配和传递,如位置参数,*args 参数,**kargs 参数等,熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法,包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术,掌握 Python 的异常处理机制,另外对一些比较常用的高级特性,如果属性和装饰器等,也要有所了解,至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
Python基础熟悉后就是深入Python寻找适合自己又有前景的方向,Python应用范围太广机器学习、人工智能数据处理测试运维Web开发、网络爬虫等都有广泛涉及,每个方面都投入精力显然不可能,找准自己的方向多做项目积累经验最为重要
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