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对于AI/DL 未来研究趋势来说,越来越大的训练、内容将是未来一段时间之内的主要解决问题。随着数据量的不断变大,AI/DL 算法需要更多的神经节点与神经层去表示数据深层次的联系。这样就会导致需要更多的算力(更强的电脑)以及更大的储存成本(更大的内存)去训练或存储模型。但是在日常生活中,强大的算力需要更大的经 与空间成本(参考超级计算机)。
基于现代数学的方法和框架,深入了解有关计算机前沿问题的知识,为研究生和博士在计算机领域进行更深度的理论研究打下基础利用计算机知识可以完成大量现代的计算机理论模型的实现,例如机器学习的实现、人工智能的实现、区块链技术的实现。 把很多理论模型转化为生产力工具。除计算机之外,学生还可以学习到大量跨学科知识,可以有更广阔的就业前景。
***科学技术和软件工程仍然是高考志愿者的热门专业,因为未来的就业前景非常好,名校毕业后进入BAT的机会很大。 从人才需求来看,国内IT教育大多与计算机、电子、电信、信息技术等相关专业相关。 这些高校每年培养的毕业生数量在8万人左右,IT市场的人才需求已经突破100万,可见IT行业对技术人才的需求始终处于不饱和状态。
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申请倒是不会有太大困难只要你不申请特别好的学校,申请中等学校应该问题不大。但是你要提交你各科的成绩单所以人家一看你的数学也许可能会有些皱眉头。物理倒无所谓主要是那个高数。成绩好大概会有一些成功率。
英国,这些学校本身综合实力就非常强大,如果能毕业于这里,那么获得的学历文凭含金量非常高,未来的就业前景会非常不错。相关硕士课程,可以说涵盖了整个专业理论研究以及生产生活实践应用的各个方面,学生可以根据自己的需求兴趣进行选择。
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