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相信大家会在网上各大平台报名学习,而是有其它编程基础但没有基础,这不能算真正的零基础教程。我认为真正的0基础是没有任何语言编程基础的,从来没有接触过编程的,才算真正的零基础!想要快速入门可以找专业的培训机构。
行业人才的需求:在过去五年里,呈现出爆发性增长的趋势。今年人工智能人才缺口高达80万,人才市场早已供不应求。就市场去求来说,技能需求增速达到将近翻了一倍,居于首位。数据充分说明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不断增长,到目前依然是招聘市场很火热的岗位。
除了学习路线外,你必须还要掌握的一项技能是——善用工具。好玩实用的工具更是层出不穷,这也给我们的工作带来极大的便捷。可以轻松生成我们工作中常用的数据,例如快速创建文本、信用卡号、地址、电话号码,这对于我们要用数据做测试非常有用。
初学者可以先按照W*b开发路线来学习,一方面Web开发的入门难度相对比较低,另一方面Web开发的参考资料也非常丰富,即使采用自学的方式,也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后,可以结合自身的实际情况,选择一个主攻方向。
学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易,提供的是语言的环境,数据分析会有许多对应的工具包,会包含各种分析模型,随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法,算法建模,图形分析等等需要的理论基础要很好,或者说起到决定性的作用,这里咱们要好好的想想。
特别应该理解函数的各种类型的参数匹配和传递,如位置参数,*args 参数,**kargs 参数等,熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法,包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术,掌握 Python 的异常处理机制,另外对一些比较常用的高级特性,如果属性和装饰器等,也要有所了解,至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
我自学python断断续续也有好几年了,因为之前没有任何基础,加上自己的耐心不是很好,看教程的时候,总觉得自己懂了,可是一开始自己写东西的时候就懵了。一方面是因为自己对知识点记得不牢,二是写的东西太少,不知道该如何把零碎的知识点给穿插起来。
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