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大数据开发可以进行大数据工程师认证,数据分析类则可以进行数据分析师认证。这些证书的认证都是在你已经掌握课程的基础上进行。如果零基础可以先进行大数据相关课程学习,自学或者进行大数据培训都行,最好是先去提供认证的机构进行咨询,看看需要掌握哪些技能。
认证是一个十分严格的通用分析认证。它能够证明对分析过程的端到端方面的理解,从构建业务以及分析问题到获取数据部署还有模型生命周期管理。它需要去完成CAP考试(这个考试能够在大约100多个中的700多个计算机的测试中心来进行)还有遵守CAP的一些道德规范。
数据决策将会成为未来企业决策的基础方式,企业家的决策从早期的直觉判断,到现阶段的模糊决策战略决策,向未来的数据驱动决策转变。随着数据量级的增加和数据分析方法的成熟,未来企业将会更多地依赖数据决策,而数据分析师将为成为企业数据数据决策的重要驱动力。
随着当前互联网的发展,现在需要非常多的这方面人才,不少大企业每年都在找这方面的人才,这个专业在未来非常有就业前景,但是现在企业招聘也会注重学习,要学习这个的同时还是要注意提升学历。技术和学历都同等重要。
其实无论你选择的哪种方式学习,关键还是看你最后掌握的程度。在这个终身学习的时代,很多人都在自学其他的技能,只要你能够掌握,那么你完全可以找到工作。先一点一点把自己觉得难的问题,先慢慢攻克下来,学习就是要坚持。
系统讲解数据采集的过程、工具、方法,通过一个实例完成对指定任务的数据采集工作,深入剖析网络爬虫进行数据采集的过程和策略、如何抓取不同类型的数据和文档内容以及抓取过程中的优化,教会学生通过一种常见工具完成对指定任务的数据进行采集,并实现本地存储。
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