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爬虫。往年,深度学习还没发展起来的时候,书店里python就和爬虫挂钩。数据分析。有各种的数据分析库可以方便使用,pandas几乎是人手必备,可视化绘图工具等。算法。直接相关的,也是python最有竞争力的 就是它对于算法开发十分友好,好不容易想到了算法的改进思路,结果被代码各种bug搞死,这种情况绝对是我们不希望的。
目前很多运维人还没有学习,但是给运维带来的价值非常的大,在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景是一门非常合适的语言。如果用来做运维将会事半功倍。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
这门编程语言目前在市场上是很热门的,学好了去公司应聘那是相当抢手。根据数据统计来说,现在市场上企业对Python人才需求量是非常大的,但是现在市场上Python程序员还是非常少的,就比较好找工作,薪资待遇也很不错,这个趋势是相当不错的。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
只能埋头编码的Python开发,绝对不是各大公司的HR们急于求成的。要记住的就是一点要多进行实践多动手去做项目, 只有自己写更具体的项目,才能多犯错,才能解决问题。 上岗后工作中就会踩坑。 你现在坑的坑越多,以后跟HR谈薪资的时候就越有底气。
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