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大数据开发可以简单地划分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上，未来大数据应用开发岗位的人才需求量会逐渐增加。对于数学基础比较扎实，同时具有一定计算机基础知识的人来说，可以向大数据平台开发方向发展。
我准备了三四周的时间，主要是晚上和周末的时间学习。备考时我用了个小策略，选择题每题分数很少，考试成绩取决于案例操作题的成绩，因此针对选择题的备考，我主要看了考试大纲，对考试大纲中的内容要做到熟练掌握，至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题对备考材料中的两套模拟题进行了全流程的模拟操作，并在之后对代码不断进行优化。
不难，要看看自己要学习态度怎么样的，如果想好好学的话建议还是报班学习，让有经验的老师带着学习，避免自己进入学习误区老师会总结相应的知识点，这样学习起立也会比较系统如果自己学的话，会比较费时费力而且网课水平层次不齐。
深圳大数据开发培训哪里好_深圳热门大数据开发培训机构推荐大数据刚发展起来，目前相对来说竞争不大，要学习好技术，抓住现在的时机，入行还是比较容易的，而且也非常好找工作，实际你去面试要求不会有那么高的，大数据才发展起来，招聘要求是不会有太高的。所以现在学习这个非常好找工作的。
大数据开发是当下非常火的职业方向，似乎也没有特别一致的科班专业，应该就是计算机信息管理类的。目前的数据分析师数据开发，应该很多都是半路出家，但是都需要很多专业知识和对数据的敏感性。专业知识两方面，一是数据结构等数学知识。
一般也就是坐班，并没什么大事。平时巡检一下。甚至可能连巡检也没有。看看监控。如果有什么故障那才是你要忙的时候。因为设备在最初建设的时候都是设计好的。安装部署都是按照当初的设计来的。只要不出故障，你就没事。出故障就要你去。能解决就解决。
首先提升自己的专业度，培养数据思维的目的是，在工作和生活中，能够有意识地利用数据资料，学会从数据资料中提炼出有价值的信息，再运用数据信息来帮助论证和说明问题，最终找出解决问题的方法。这是必不可少的技能。
面授课程这样的方式目前也是大多数人比教认可学习方式，也是效率相对高的学习方式，优点是可以和老师面对面进行学习，遇到问题可以和老师可以当面沟通及时解决，学习中也可以和同学互相交流学习提升学习效率。缺点就是需要脱产学习5个多月时间比较长，无法自由安排时间。
录播课程的话同样和线上的不同的是线下的录播课程也是要在班级中进行学习的，培训机构通过录播视频的投放，让学员进行学习和直播课程一样也会有一个辅导老师，这里最重要的一个缺点就是录播课程很可能是早期的，长时间未有更新内容陈旧。
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