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大数据开发：主要是对大数据本身进行的开发工作；大数据系统研发：或者说是大数据平台开发，一般只有大型企业才会有此类岗位，主要是为公司内部做大数据平台的开发；大数据分析：这也很好理解，就是基于大数据做数据挖掘分析。
数据分析师的岗位将从工具技能向商业应用转变，阶段我们看到很多数据分析师还只是简单的工具需求为主，满足企业数据提取、日常数据监测分析的要求，未来的数据分析师将会，以商业理论为基础，从数据分析出发，依靠统计工具，以决策优化为目的，洞察数据背后的规律，为商业创造最大价值。
明确学习目标，做好学习规划。坚持学习巩固练习。学习编程，要一气呵成，一周必须学习五天以上。光看视频不叫学习技术，只是了解一下课后多去练习，掌握视频中的知识点才叫学技术。每天在学习之前要做好学习规划，比如说今天学习的这个知识。
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大数据岗位持续增加，而且，随着与其他各个行业的对接，未来有非常多的就业岗位。大数据人才缺口不断扩大，人才缺口百万+。其实你首先应该考虑的是自己究竟喜不喜欢大数据这个行业，如果只是看中了他的发展前景，建议你还是慎重。
对于这个岗位而言对于学历的要求并不高，本科学历就可以找到相关的工作，这一行除了自己要有技术外，还是有工作经验才行。如果刚毕业，如果想从事大数据开发岗通常还需要一段时间的积累。还是多要参与实际的应用的。
首先提升自己的专业度，培养数据思维的目的是，在工作和生活中，能够有意识地利用数据资料，学会从数据资料中提炼出有价值的信息，再运用数据信息来帮助论证和说明问题，最终找出解决问题的方法。这是必不可少的技能。
系统讲解数据采集的过程、工具、方法，通过一个实例完成对指定任务的数据采集工作，深入剖析网络爬虫进行数据采集的过程和策略、如何抓取不同类型的数据和文档内容以及抓取过程中的优化，教会学生通过一种常见工具完成对指定任务的数据进行采集，并实现本地存储。
录播课程的话同样和线上的不同的是线下的录播课程也是要在班级中进行学习的，培训机构通过录播视频的投放，让学员进行学习和直播课程一样也会有一个辅导老师，这里最重要的一个缺点就是录播课程很可能是早期的，长时间未有更新内容陈旧。
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