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语言特点简洁优雅易学容易上及其简单的语法省略了各种大括号和分号还有一些关键字,类型说明你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。语言类型解释型语言,运行的时候是一行一行的解释并运行所以调试代码很方便,开发效率高。
目前很多运维人还没有学习,但是给运维带来的价值非常的大,在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景是一门非常合适的语言。如果用来做运维将会事半功倍。
确定学习领域,在开始之前,有必要问问自己为什么要学习 这个编程。大部分情况,学习编程的过程经历会很无聊和单调。为了成功度过这些阶段,需要通过专注于你非常感兴趣的事情来激励自己。作为一个初学者尝试记忆语法是花费很多精力的。
以做自动化运维的,帮一些公司在管理服务器集群,很多公司的项目都不是特别大,有时候不会专门找一个运维,会在网上兼职找一个运维工程师,来搭理一下服务器。数据分析这一块,找的一些兼职项目报酬应该更多。数据分析适用的行业。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
Python培训一般需要半年左右,其中相当一部分时间花在实际项目上。主要是学习该门语言的的基础和高级应用,帮助学生掌握初步的软件工程知识,树立模块化编程思想。 学完本阶段的内容,同学们已经可以胜任python初级开发工程师的职位了。
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