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语法简洁明了,代码可读性高,容易入门。哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”,对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。有助于帮助小白养成良好的习惯。语法设计非常优秀,思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。内置数据结构清晰好用,优秀的代码很多。免费的书很多,可以找到许多资料啃。同时社区比较集中,有问题可以向高手问。
语法实际目的都是为了使得编程变得“简单”。事实上,迭代器、生成器、装饰器本就是面向对象中很常见的设计模式,只不过将它们变成了实实在在的语法特性。这不是一件坏事,太多“设计模式”的出现本就是因为语言设计存在一些缺陷,导致人们不得不记住特定的模板来编写代码。如果这些惯用的设计模式被语言本身支持,那实际上是简化了编程人员的心智负担。
国内人才缺口高达40万,部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺, 年薪20万都招不到人。北京Python工程师的平均月资能够达到20930元。由此可见,可观的收入就摆在面前,真正的人才却无处可寻。面对这样强大的人才缺口,工程师名副其实地成为了就业领域的“爆款抢手货”!另外,随着我国在人工智能的投入和规划,对于人工智能人才的需求呈现爆发式增长。这个编程是人工智能的开发语言。
语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
这门编程语言目前在市场上是很热门的,学好了去公司应聘那是相当抢手。根据数据统计来说,现在市场上企业对Python人才需求量是非常大的,但是现在市场上Python程序员还是非常少的,就比较好找工作,薪资待遇也很不错,这个趋势是相当不错的。
如果有基础,自身学习能力不错,自学是完全没有问题的。可以搜集一些适合自己的教材,网上搜一些相应的视频课程辅助学习。如果没有基础的自学能力相对弱一点的童鞋。建议系统学习一下除了学习一些理论,再做一些实际的项目效率会更高一些。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
第四阶段的学习是网络爬取,主要是掌握数据爬取。 过了这个阶段可以招聘的职位是网络爬虫工程师或者数据采集工程师; 机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理和实现步骤,本阶段结束时学生可以选择更多岗位,数据分析师算法工程师人工智能工程师等可直接胜任。
Python培训一般需要半年左右,其中相当一部分时间花在实际项目上。主要是学习该门语言的的基础和高级应用,帮助学生掌握初步的软件工程知识,树立模块化编程思想。 学完本阶段的内容,同学们已经可以胜任python初级开发工程师的职位了。
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