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对于大数据开发人员来说则需要很强的code能力。通过这种能力将数据分析产生的模型或输出进行落地让数据真正得到应用。大数据开发更偏重于业务逻辑的实现和功能的开发其对技术实现的要求会比数据分析要强很多。有一系列的框架能力要去学习以便更好地应对各种开发需求和功能实现,因此想要从事大数据开发就需要有较强的学习能力代码实现能力熟练各种开发语言和框架。
大数据培训课程一般涉及数据统计、数据仓库和商业智能技术、机器学习和模式识别、HADOOP技术等,目标是让学员了解大数据领域常用的技术、算法和应用系统的主要现状。 - 大规模数据处理,掌握大规模数据处理相关的常用算法,大规模数据处理系统的设计和搜索系统中的大规模数据处理技术,课程中要求学生阅读大量相关论文 加深他们对技术的理解。
系统讲解数据采集的过程、工具、方法,通过一个实例完成对指定任务的数据采集工作,深入剖析网络爬虫进行数据采集的过程和策略、如何抓取不同类型的数据和文档内容以及抓取过程中的优化,教会学生通过一种常见工具完成对指定任务的数据进行采集,并实现本地存储。
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