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不管我们学习什么技能都一定要反复去练习。一方面它的存在能够让我们更深刻的理解编程的思维与逻辑;另一方面项目练习中,可以选择自己感兴趣的进行练习,这样驱动力会更强。在练习的过程中我们可以发现问题改进问题,更好的理解和分析编程问题,从而提升自己的编程能力。
一定要自己记笔记学完后自己总结,每天的知识点真的很多,不好消化也记不住,以后复习的话会节省很多时间。遇到难解决的Bug不要自己钻牛角尖多百度,和群友讨论,通常都会节省很多时间。一定要多敲代码,键盘下才能出真功夫,多敲你才能找到感觉。
常常从许多内容差不多的帖子里复制代码下来使用,而不愿意花时间和精力去学习巩固其中所需的技术概念,以便下次能自己写出需要的代码。这是个懒办法,虽然短期内看起来它能简单快速地搞定问题,但从长远上看,这个做法会严重影响你的成长,破坏你的创造性,并从根本上动摇你回想某些语法特性的能力(这在技术面试的时候可是致命的)
它是一种解释型面向对象、动态数**型的高级编*语言,其丰富的第三方库可以让开发*做很多有意义的事情。 如果你是从其他行业转向编程,虽然入门编程会有短或长的适应期,但总的来说,相对于其他编程语言来说,入门还是比较简单的。 建议你尝试学习一段时间,看看你是否适合编程领域。
特别应该理解函数的各种类型的参数匹配和传递,如位置参数,*args 参数,**kargs 参数等,熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法,包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术,掌握 Python 的异常处理机制,另外对一些比较常用的高级特性,如果属性和装饰器等,也要有所了解,至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
Python编程有很多方向,包括网络爬虫数据分析网页开发测试开发运维开发机器学习、人工智能量化交易等,每个方向都有特定的技能要求。 如果你想学习数据分析你必须专注于掌握统计SQL等知识,必须要非常熟悉Linux系统才能从事运维,所以首先要知道自己选择的是哪个方向,这个方向需要掌握哪些知识。
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