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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
爬虫。往年,深度学习还没发展起来的时候,书店里python就和爬虫挂钩。数据分析。有各种的数据分析库可以方便使用,pandas几乎是人手必备,可视化绘图工具等。算法。直接相关的,也是python最有竞争力的 就是它对于算法开发十分友好,好不容易想到了算法的改进思路,结果被代码各种bug搞死,这种情况绝对是我们不希望的。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
这个语言学会就不会觉得难了,学习任何事情都要有学习态度。这个漫长的过程其实是很无聊的。你可能只是想要分析数据,或建立网站,或创建具有人工智能的自主无人机。花在语法上的所有时间都会削弱你的动力,大多数人都放弃了。
如果有基础,自身学习能力不错,自学是完全没有问题的。可以搜集一些适合自己的教材,网上搜一些相应的视频课程辅助学习。如果没有基础的自学能力相对弱一点的童鞋。建议系统学习一下除了学习一些理论,再做一些实际的项目效率会更高一些。
看学习的基础怎么样了,学习能力怎么样了,自然好就业,这个专业还是挺好就业的。学习这个还是建议报班学习,因为报班学习可以更加系统的学习,可以为自己节省很多的时间,自学的话可能学习效率太低说不定还会进入学习误区。
第四阶段的学习是网络爬取,主要是掌握数据爬取。 过了这个阶段可以招聘的职位是网络爬虫工程师或者数据采集工程师; 机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理和实现步骤,本阶段结束时学生可以选择更多岗位,数据分析师算法工程师人工智能工程师等可直接胜任。
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