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语言特点简洁优雅易学容易上及其简单的语法省略了各种大括号和分号还有一些关键字,类型说明你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。语言类型解释型语言,运行的时候是一行一行的解释并运行所以调试代码很方便,开发效率高。
是一门非常全面地、简单易学地语言。拥有各丰富优质的库,提供各种网络爬虫、web、数据挖掘、机器学习等框架,支持多平台开发,从网络编程到桌面应用等各个方面,在现在中的应用是非常广泛,现如今已经成为了各大中小学的编程入门课程。
确定学习领域,在开始之前,有必要问问自己为什么要学习 这个编程。大部分情况,学习编程的过程经历会很无聊和单调。为了成功度过这些阶段,需要通过专注于你非常感兴趣的事情来激励自己。作为一个初学者尝试记忆语法是花费很多精力的。
最直接的方法就算去找一个实际项目练手。这样可以快速入门这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,关键是要核心功能完整。
据分析从难易程度来讲,可以分为简单分析、复杂分析。简单分析的目的是帮公司中的所有人看清公司数据现状,需要分别告诉管理层、执行层现状是什么。复杂分析是帮助企业找到现状产生的原因和未来的方向,即回答为什么和未来是什么的问题。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
第四阶段的学习是网络爬取,主要是掌握数据爬取。 过了这个阶段可以招聘的职位是网络爬虫工程师或者数据采集工程师; 机器学习算法的匹配方法,深入理解算法原理和实现步骤,本阶段结束时学生可以选择更多岗位,数据分析师算法工程师人工智能工程师等可直接胜任。
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