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现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开这个编程,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在生物信息学和物理和建筑和地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用进行科学和数字计算。
它能用少量的代码构建出很多功能,能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让Python成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。
语法简单,适合初学者。语法超级简单,几乎没有哪种热门编程语言能够超越,简单点说同样一个项目用C语言实现需要五千行代码,需要一千行,而用可能仅仅用一百行就能搞定。使用范围广,内置的库超级多,能够调用常见的接口来帮助我们完成数据分析和数据的获取,常见的爬虫都是用来编写的,不仅仅是专业的开发者,现在还有更多的白领和新媒体人都学会来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。
用脚本快速实现考勤数据的自定义处理,比如,从考勤机中导出来的打卡记录,存在每人每天的具体上下班打卡时间都在一列里,也存在着每人每天有多次打卡时间的记录。那么我们用脚本就可以从表中获取每人每天的最早打卡时间作为上班打卡时间。
Python培训大致分为五个阶段,相当一部分时间花在第一阶段的实际项目中,学习python的核心编程,主要是python的基础知识以及高级应用,帮助学员获得初步的软件工程知识 并树立模块化编程思想。 学完本阶段的内容,同学们已经可以胜任python初级开发工程师的职位了。
第二阶段主要是学习python全栈开发的基础知识。 通过本模块的学习,学生不仅可以掌握js在网络前端的使用,还可以将js作为一种通用语言,为学生以后从事全栈工作打下坚实的基础 基础。 第三阶段是全栈开发项目的实战。 也是整个训练时间比较长的一个阶段。 时间更长,案例更多,实用性更强。 这个阶段主要是做项目,学案例,学这个。 阶段,学员可胜任开发工程师职位。
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