pyside嵌入式开发

pyside嵌入式开发

来源：全国IT培训中心时间：2025-06-26 19:44:21

VS code 配置 PySide6的UI开发环境

安装好VS Code 和 PySide6后，安装扩展 Qt for Python.

需要用到以下命令在 cmd中找到相关路径：

where python

和

pip show PySide6
得到路径后，填入以下设置中：
{

".uic.path": "c:\\\\anaconda3\\lib\\site-packages\\PySide6\\uic.exe",

".designer.path": "c:\\\\anaconda3\\lib\\site-packages\\PySide6\\designer.exe",

".rcc.path": "c:\\\\anaconda3\\lib\\site-packages\\PySide6\\rcc.exe",

}

python开发的gui漂亮吗

可以
0、前言
有不少初学者会问，Python 写的程序看起来好丑啊，只能在那个黑黑的框里运行吗？隔壁家的 JS 好像挺好看的，还能有酷炫效果呢……
其实呢，术业有专攻，Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面，以及作为一种工具，搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此，本可以靠实力的 Python，偏偏也能靠脸走出一片天。
从诞生伊始，就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中，这些优秀的 GUI 工具集，使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中大展身手。而由于 Python 的流行，也从而产生了许多由 Python 结合那些优秀的 GUI 工具集编写的应用程序。
今天我们简单分享一些 Python 的图形化界面库及其相关资源，供广习者参考。
本文涉及的，也是现今主流的 Python 图形化界面主要有以下几种：
Tkinter
PyQt
wxPython
PyGTK
PySide
Kivy
1、Tkinter
Tkinter 内置于 Python。没错，Tkinter 姓赵。是与 Tk/Tcl 关系最密切的图形库，历史悠久、用户广泛。跨平台运行，支持 windows/macOS/Linux。由于内置，就不用考虑 Python 版本问题了，也算是一大优势。
下面是一些 demo：
Python发邮件实例，并用Tkinter实现UI - 推酷
用 Tkinter 编写交互日记系统
Tkinter 学习资源：
Python GUI编程(Tkinter) - 中文教程易佰
to Tkinter - 英文教程zetcode
官方文档 py2
官方文档 py3
基于Tkinter的姻缘测试器
2、PyQt
PyQt 是 Qt 的 Python 版本，Qt 库是最强大的 GUI 库之一，PyQt 有超过620个类以及6000种函数。我想数据已经能表现PyQt的强大了吧！该库适用于 Python2 和 Python3，能在所有桌面平台运行。
demo：
某大神的仿虾米音乐界面
某大神的仿网易云播放器
学习资源：
官方文档
pyqt4 中文文档
pyqt4 英文教程
pyqt5 英文教程
有哪些颜值高的 PyQt/Qt 应用？- 知乎
基于PyQt或PySide开发图形化界面
3、wxPython
wxPython 使用 C++ 编写，是目前比较流行的替代 Tkinter 的图形界面，比 Tkinter 重但又比 PyQt 轻。官网上赫然挂着醒目的一句话：
Why the hell hasn't wxPython become the standard GUI for Python yet?
wxPython 在主流的三大桌面平台都有不错的表现，但目前仅支持 Python2，Python3 需安装 wxPython_phoenix。
demo：
一个简单的记事本软件
python+wxpython 写的音乐播放器
学习资源：
英文教程
官方教程
wxpython in action
github: ubbn/wxPython
github: wxWidgets/wxPython
4、PyGTK
PyGTK 基于 GTK+ 开发，它提供了一套全面的图形元素创建桌面程序。易用、适合快速原型，许多 Gnome 下的著名应用程序的 GUI 都是使用 PyGTK 实现的，比如、GIMP
和 Gedit。跨桌面平台，但只能在 Python2 上使用，另外该库最后更新日期是 2012 年。
demo：
PyGTK 做的 Linux Server 管理毕业设计
学习资源：
英文教程
官方文档
github: /
5、PySide
基于 Qt 框架，类似于 PyQt。在 2009 年由 NOKIA 发布，现在由 Riverbank Computing 维护。跨桌面平台，甚至支持 Android 和 Symbian 。PySide 有 15 个模块，这些模块提供了强大的工具来处理 GUI，多媒体，XML 文档，网络或数据库。
demo：
python版弹幕姬
学习资源：
英文教程
Intro to PySide/PyQt: Basic Widgets and Hello, World! - Python Central
官方教程
PySide图形界面开发（一） - bamb00 - 博客园
PySide--Python图形化界面入门教程（一） - ASCII0x03 - 博客园
github: pyside/Examples
github: shuge/Qt-Python-Binding-Examples
6、Kivy
Kivy 于 2011 年发布，现在依然在不断更新。它最大的优点是不但可以在桌面平台上运行，还可以在移动设备上运行，包括 Android、iOS，甚至是树莓派。而且，Kivy 可以看作许多模块的超集：许多知名的模块如 PyGame、SDL、GStreamer 都是 Kivy 的组成部分。Kivy 的 API更加高级、统一，方便使用。
游戏

pyside2 Table Widget怎么显示数据库数据

pyside2 Table Widget分批查询显示数据库数据。
PySide2是一个Python模块，它提供了对Qt5.12+完整框架的访问，简单点说就是在Python下使用的Qt。使用PySide2既能开发出完美的界面，又能享受Python的便捷开发。与PySide和PyQt相比，PySide2是开源的，使用不受限制；与Qt的C++相比，使用PySide2能大大减少代码量。PySide2的这些优点，很适合团队规模不大，项目需要快速推进，需开发精美界面的场合。

如何选择编程语言

很多语言，像C、Java、Python和在几十年来一直持续支配着他们的各自的领域。另一方面，也要看到近期流行的需求语言，像Swift、Google Go 和 Rust。
怎样选择学习哪一种编程语言，其答案取决于学习之后用它来做什么。许多人的选择标准仅仅是“学习一门语言最大的需求就是能找到一份高收入的工作”。但这个标准并非人人都适用，还有很多其它的方面要考虑。例如，在里使用Python这门语言给学生讲授编程，其主要原因在于Python功能强大，学生们能够很容易地掌握编程概念。对于初学编程的人来说，使用Python是一个不错的选择；对于想从事移动程序开发的人来说，学习Swift、C#、Java和是很好的选择；对于web开发来说，在CSS、HTML、这样的前端技术支持下，使用PHP、Java、Python和Ruby on Rails是第一选择。
如果要完成像访问关系数据库这样的更加具体化的任务，可以学习SQL编程语言。SQL语言并非是用来开发应用程序的，而是用来支持应用程序和数据库之间的连接。更何况，很多数据驱动应用都在广泛地使用SQL，如今，对SQL的需求已经超越了对许多工作表的需求。
如果你对硬件编程感兴趣，想要开发嵌入式系统、操作系统、通信设备或者复杂的游戏引擎等，那么选择的语言依然是C/C++（主要是C）。
1.——多用途编程语言
时至今日，对的需求依然巨大，招聘网站上充斥着有关及其相关技术的招聘信息。由Brendan Eich设计，运行在Netscape浏览器中。那时，他或许做梦也没有想到会有如此超乎寻常的发展。
是WWW的默认语言，并且几乎每个web浏览器都支持，它已经成为了web前端开发的世界标准。随着Node.js的发展，的应用领域又扩展到了服务器端开发，如今和java、.Net、PHP、Ruby on Rails以及其它的服务器端技术展开了竞争。
除了应用于前端和服务器端开发外，它也快速地发展成为移动应用开发的选择。开发者可以使用许多流行的框架来构建混合移动应用程序，比如ionic、kendo UI和Sencha touch等。
后来，随着React native框架的兴起（由Facebook提出），又出现在了Android和iOS原生应用开发领域。
无处不在！然而，本身不会让你拥有最高薪酬的开发工作，你还需要学习基于的技术、框架和库（比如Node.js、React、React Native、ionic、jQuery、D3.js和Kendo UI等等）。相关技术的选择完全取决于你要从事的工作。
说到学习，它是一种动态编程语言，并且非常容易入门。熟悉了基础知识之后，你就可以很容易地学习相关的技术，比如 jQuery、Node.js、Angular或React。
2.Python——最好的编程语言
Python是另一种编程语言，目前世界各地的开发者正在使用它进行快速应用程序开发。Python是一种模块化的、易于学习的、面向对象以及注重可读性的高级语言。
Python广泛地应用于教育领域、web与internet开发、科学与数值计算以及大数据、机器学习算法开发。
Python的深度和广度使得它成为教育和研究领域的首选语言，世界各地的学生正使用Python来学习编程和构建研究项目。如今很多进行计算机编程的学生把Python作为他们学习的第一门语言。
Python已经广泛地用于web和internet开发，并且有许多流行的框架，比如Django、Pyramid、Flask和Bottle。Django CMS和Plone是两种广泛使用的基于Python的内容管理系统，许多流行网站和web应用程序都在使用它们。
最近，由于对大数据分析和机器学习算法的需求急速增长，对Python的需求也在快速增长。用Python编写的许多开源库能够实现数据科学广泛使用的一些核心的机器学习算法。R是统计与数据科学领域广泛使用的另一种语言，但是学习曲线比较陡峭。
库方面，一些流行的Python库例如用于数学、工程和科学领域的scipy、用于库建模和数据分析领域的“pandas”，以及其它一些有用的库，比如iPython、kivy、pyqt和pyside。
3.Java——大众化的编程语言
Java是大众化的编程语言，它也是一种永葆青春的语言，多年来一直是各个招聘板块的宠儿。Java于1990年由 Sun 公司发布，后来被Oracle公司收购，Java的哲学理念是“编写一次，到处运行”。
Java广泛地应用于web开发、企业软件开发和Android app开发。随着对运行在Android平台上的移动app的需求不断增长，对java的应用也达到一个新高度，这也是为什么全球范围内对java的需求依然第一的原因。
Java是高级的面向对象的编程语言，学习起来比C++更容易，但是程序的性能要比C或C++差一些。因此，一般不用java构建核心引擎、操作系统或嵌入式系统开发。
4.SQL——结构化查询语言
SQL结构化查询语言是一种能被数据库理解的语言。SQL是由IBM工程师于1970年开发的，用来创建、更新和检索“System R”这个数据库管理系统中的数据。从那时起，SQL已经走过了很长的路，时至今日，它仍然是市场最需要的一种技能。
近年来，使用非SQL数据库来处理大数据的这种需求给SQL蒙上了阴影，但持续的时间不会太长。不久人们就会认识到SQL提供的大数据分析方法更好，它是一种更具有扩展性、可验证性和经得起时间检验的技术。
SQL语言用以辅助进行数据驱动网站、web应用程序、桌面应用程序以及移动应用程序的开发。SQL在任何应用领域都有应用。从学习的角度看，SQL比较容易掌握，并且由于有很高的市场需求，你可以仅仅通过SQL就能找到第一份工作。
然而，要找到一份高薪酬工作，还需要拥有设计、管理和维护多种数据库，比如Oracle、MySQL、、IBM DB2和Microsoft SQL Server等的经验。
5.C#——排名第一的微软技术
C#是最通用的语言之一，它使得编程像Java语言一样简单。C#是类型安全的、面向对象的编程语言，运行在.NET框架运行时环境中。C#代码被编译成符合CLI规范的IL语言（中间语言）。
C#语言正迅速成为构建微软家族各种应用的首选，你可以用来构建客户端—服务器应用程序、数据库应用程序、web服务、移动应用程序、游戏等等。
C#在游戏开发中也有很好的应用（高级的但并非是硬核心），顶级游戏引擎Unity 3D就把C#作为支持的语言之一，除此外只有语言被支持。C#还是许多交叉平台应用程序构建工具（如Xamarin）所采用的编码语言。你可以使用Xamarin产品套件构建交叉平台移动应用程序。
尽管汇编语言是首选的游戏引擎开发工具，要进行硬核心终端游戏开发，仍然可以使用C或C++，Rust语言也可以应用在该领域。
6.C/C++——古老而金贵的编程语言
有人说C++很古老，但却一致被认为依然金贵。当涉及更注重性能的硬核心系统编程时，C/C++ 仍然是首选的编程语言。C比C++更接近硬件，并且能提供更好的性能。
许多开发者转向Java，是因为和C++（&C）相比，使用Java更便于开发，而且在很多情况下性能可以通过对硬件部分进行更多的投资而抵消。但并非总是如此，比如对于嵌入式系统，你就只需要管理最少的硬件组件。
C和C++仍然属于高级编程语言吗？
C/C++拥有最好的编译器、开发环境、库和核心开发部件，还拥有一个在未来也不可能被替换的巨大的生态系统。现有的生态系统和高性能应用程序的需要，使得对C/C++的需求一直很高，而且C/C++开发人员的工资档次也比较高。
7.Swift——第一个工业质量级的系统编程语言
Swift是相对较新的语言，并且正快速地流行起来。Swift是完全用于Apple的开发语言，例如iOS应用程序、OS X应用程序、watchOS应用程序和tvOS应用程序。Swift引入了C和Objective-c的优点，并且能和cocoa以及cocoa touch框架很好地协同工作。
Apple拥有自己的巨大生态系统，毫无疑问，Swift将成为在未来几年中引领其发展的语言。如果你想进入Apple生态系统，Swift正是要学习的语言。
Swift学起来很容易，用起来很有趣，究其原因在于它引入了严格类型语言（如C、Java、C++）的所有特性，而使用起来和任何脚本语言（如 Ruby或Python）一样容易和有趣。你可以通过Swift 尝试使用Swift，并且可以马上看到结果，无需担忧程序的编译和运行。
Apple声称Swift是第一个工业质量级的系统编程语言，它提供了类似脚本的语法，能使开发变得绝对轻松。
8.PHP——基础的编程语言
许多人认为PHP不是程序设计的未来，但PHP巨大的生态系统使得在未来几年里全世界需要大量的开发人员对其提供支持。排名前三的内容管理系统——WordPress、Drupal和Joomla都是使用PHP构建的，而且迄今大概有80%的网站运行在PHP之上。所以，它是巨大的！
PHP是容易学习的语言，它可以作为你进入编程世界的入门语言。PHP属于就业市场中炙手可热的语言，你可以找到大量的需要PHP技能的工作机会。PHP开发者的薪资水平和Java、C++、Python或Swift开发者相比，通常偏低。
PHP生态系统包括上述顶尖的内容管理系统（如WordPress、Drupal和Joomla等）和PHP框架（如Laravel、Symfony、Yii和FuelPHP等）。这些内容管理系统和框架能使开发者在几天内就构建出可以投入使用的网站和web应用程序。
近年来随着 Node.js、Django和Ruby on Rails的出现，PHP蒙上了一层阴影，但是PHP正在改进，更新的版本完全可以和新兴的语言与技术展开竞争。
9.Ruby——适合学习的编程语言
Ruby是另外一种开源的、面向对象的、通用的编程语言，这是一种简单的、有助于快速应用开发的语言。Ruby最有名的框架是Rails（Ruby on Rails），这主要被用来web开发。
它在服务器端开发是很有用的，有很多公司都使用它，如：Bloomberg、Airbnb、Shopify、Hulu和等等，且被用在一个或多个项目之中。
Ruby是用来学习的最好的编程语言吗？
Ruby常常被用来与Python的可读性进行比较，它提供类英语的语法，这让 Ruby 成为一个完美的候选者，最适合作为第一个编程语言来学习。
10.Rust——发展迅速的新一代编程语言
Rust是后起之秀，并且承诺要成为新一代的热门技术。它快速地成为硬核心开发人员所痴迷的技术，并且以非常快的速度发展着。Rust语言还在发展之中，还是一门新语言，因此，Rust的就业市场尚未形成，传播的深度与广度还不够。
Rust语言由Mozilla公司于2010年开发，它是Graydon Hoare所负责的一个研究项目。而现在开发者社区喜爱它并负责对其维护，他们决心将Rust推向一个新的高度。
Rust是一种低级的系统编程语言，其目标是提供高性能、安全性和并发性，它是一个不错的C/C++的替代语言。过去，C开发人员努力使用Rust编写操作系统、数据库、嵌入式程序、内核以及各种系统程序。
Rust是一种现代语言，它拥有高级语言的灵活性和C这样的低级语言才有的高性能以及对硬件的可控性。
11.其他
下面是另外的一些很受欢迎的编程语言，它们和排名靠前的那些语言进行着激烈的竞争。
GO——Go是谷歌公司推出的一款相对较新的语言，对于web服务器开发、网络开发以及命令行程序开发来说，它是又一个比较优秀的选择。
R——当要进行数据分析和统计软件开发时，你可以选择R语言。随着大数据和机器学习的兴起，R得以不断发展并和Python和Matlab展开了激烈竞争。
Perl——最古老的语言之一，但它正越来越受欢迎并显示出伟大复苏的迹象。DevOps是新生事物， Perl正发展成为用于DevOps的深受欢迎的语言，它或许会成为像Python语言那样的下一个重要语言。
.Net——微软公司推出的一种面向对象编程语言，对于开发.Net程序以及web程序和XML web服务这样的专业领域程序来说，这是一个很好的选择。
Haskell——统治着函数式编程的世界。和面向对象编程相比，函数式编程具有完全不同的哲学理念。函数式编程在分布式系统开发中应用广泛，分布式系统开发的关键需求是并行执行和并发性。人工智能和数学计算是函数式编程的又一应用领域，Haskell的应用同样如此。

为什么Qt框架不是很流行？

回答问题之前，先说下结论，其实在C++领域，Qt算是很不错了。玩C++的，如果没有听说过Qt，那么我可能要怀疑你的专业水平了。有GUI的地方都有Qt，有嵌入式的地方一般也有它，金融、工业、电力、视频监控等行业也有它。那为什么会给人以Qt框架不是很流行的错觉呢？

1、Qt在C++领域已经相当火了，但架不住C++本身不火，现在是互联网的天下……

2、Qt没有个好爹。从最早的TrollTech，到后来Nokia，再到Digia，现在甚至独立出来自己上市了。

3、授权协议，目前Qt是GPL和LGPL，这个就不用我详细解释了吧，动不动就要开源。除非买企业版解除这个限制，但是企业版又意味着一大笔开销。

4、编译后打包的东西太大太大。

最后，附一张使用Qt的QSS基础绘制的PC客户端界面换肤效果图。

Qt框架非常强大，但是，代码书写太麻烦，不适合新手。

目前有Pyqt5和pyside2是用python的代码书写制作GUI，虽然很强大，但是也只是适合老程序员，新手也还是觉得太麻烦，流行不起来。

如果只是制作简单的GUI目前有很多其他简单的工具，就python就有很多种方法制作小工具的GUI

C++作为一门优秀的编程语言，也曾经独领风骚，只是因为没有一个统一的图形库而备受诟病，虽然曾经有C++ Builder和MFC让程序员眼前一亮，但是因为这些图形库设计的先天不足，导致难以学习又使用不便，并且随着Java与C#的兴起，逐渐淡出人们的视线。

同Java、C#等语言相比，C++有一个巨大的优势就是性能，在对性能要求较高的场景还是少不了C++身影，C++依然有很大的使用群体，所以很自然的就有人想要推出一套更好的C++的图形库，于是QT就应运而生了。其实QT也是几易其主，并最终逐渐被很多程序员认识并使用。

那么为什么QT不是很流行呢，我认为主要有以下几个原因：

第一， QT依赖的编程语言C++本身式微，在最新的TOBIE编程语言排行榜上，C++的份额比Java要低很多。

第二，多语言混合编程的兴起，在早期的编程实践中，多语言编程是一件很麻烦的事情，随着技术的不断进步，混合编程已经变得容易很多，于是C++更多的是从事幕后的工作，UI的工作则可以由其它语言完成，比如C#调用C++的库。

第三， QT框架的核心技术是引入了信号-槽机制，以及在此基础上建立的图形库和辅助工具，如uic, moc, rcc等，这些工具的引入增强了QT的功能，但是却引入了另外一个严重的问题，编译时间的增长。正常情况下C++只需要编译一次，但是在使用了QT信号-槽机制的C++文件中，则需要先使用moc编译生成一个中间文件，然后再编译该中间文件，等于编译两次，大大增加了编译时间。

综上，虽然QT有一些不足，但是因为它是一套优秀的可以跨平台的编程框架，在加上C++语言的高效率，以及开源加持，目前依然有着广泛的使用场景，而且使用人数还在逐年上升。

巨头用qt的比较少，一方面是由于qt的商业授权，一方面是自主可控，还有技术沉淀，qt涉及的内容非常多，对大厂的业务来说有些臃肿。我不知道，火应该怎样定义，像python那样？毕竟cpp开发人员就少，qt不过是个ui框架，这里边还由于几大厂都有自己的发展路线。比如微软，谷歌，苹果，这也就导致没有顶级大厂支持。但是，qt在开源界，中小企业用的相当多，因为它足够强大。

大厂要的是执行效率qt是通用的给不了，qt要的是开发效率。不可想像一个京东app如果用qt开发，那个卡。除非qt深度定制，人家都有一堆高手，何必找些不可控的事来做。

PC时代已经过去了，CPP辉煌时代也已经过去了。

qt是一款容易上手和开发的工具，开发软件基本上都会用到qt的qml和qwidget，为什么不火？认为是qt太重量级了，移植到嵌入式设备遇到性能问题只能求助于官方，最重要的原因是qt只有部分版本才能无限商业使用阻碍大家大范围的使用，注定其一般的人生。

KDE，QT开发的。

目前重心都是app

Qt还在忙于移植到安卓苹果，但是桌面软件和商用软件里，它的身影比较多

qt，最近几年还是比较火热，那些大企业开发自己的ui框架算不了什么难事

python 集成开发环境哪个好

1、Pydev + Eclipse：免费的开发工具。使用非常普遍，最重要的就是免费，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。之所以可以高居榜首，因为拥有众多关键功能：Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析等。
2、PyCharm：商业化开发工具。是专业的Python集成开发环境，有两个版本，一个是免费的社区版本，另外一个是面向企业开发者更先进的专业版本。同时拥有众多功能，专业版本要更加高级，支持更多高级功能，比如远程开发功能、数据库支持等。
3、VIM：先进的文本编辑器：在Python开发者社区中很受喜欢，是一个开源软件并且遵循GPL协议，可以免费使用。是一个非常好的文本编辑器，还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，如果你在寻找一个linux系统下的python IDE，那么VIM将是你的不二选择。
4、Wing IDE：同属于商业化工具。可以在windows、OS X和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stackless Python，拥有三个版本，包含基础版，个人版，专业版。此款工具最大亮点就是多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点等功能。
5、Spyder Python：开源的Python开发环境。非常适合用来进行科学计算方面的python开发，属于轻量级软件，用Python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。

python能做什么？

python可以做：

1、Web开发；

2、数据科学研究；

3、网络爬虫；

4、嵌入式应用开发；

5、游戏开发；

6、桌面应用开发。python是一种动态的、面向对象的脚本语言，有着简单易学、速度快、易于维护等特点。

python语言的特点

1、简单易学

2、速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

3、可移植性

4、可嵌入

5、易于维护

6、互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

盘点Python常用的模块和包

模块

1.定义

计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。

2.优点：

提高代码的可维护性。

提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。

引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。

避免函数名和变量名等名称冲突。

python内建模块：

1.sys模块

2.random模块

3.os模块：

os.path:讲解

数据可视化

1. :

是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是的外包，它们让你能用更少的代码去调用的方法。

访问：

颜色：

教程：

2.Seaborn：

它是构建在的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

访问：

3.ggplot：

gplot 跟的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

访问：

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图

访问：

讲解：

5.TVTK：

TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

VTK ( 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解：

机器学习

1.Scikit-learn

是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和，开源，可商用（基于 BSD 许可）。

访问：

讲解：

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。