大数据和java开发哪个比较好？
大数据是以Java技术为基础的，在熟练掌握了Java技术以后，在学习大数据的专业技术会轻松很多。学习java开发推荐教育。
Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。随着科技的进步，网络的应用也越来越普遍。Java的应用范围非常广泛，JAVA就业方向：可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
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java好还是大数据好?
大数据。大数据行业发展前景十分看好，未来发展机会也多。
就业前景
java就业面广，行业成熟，但是竞争也激烈，对于初级水平的java人员来讲，不太有优势，就业比较堪忧，而且可能薪资不会太高。
大数据是新兴行业，发展机会更大，目前大数据正在覆盖全行业，在细分领域的也在进一步发展，未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业，薪资普通较高，其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。
大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。
第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。
其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
JAVA和大数据哪个好学?
java和大数据哪个更加容易学习，这个还是要看自己更喜欢哪一方面了，毕竟兴趣才是学习最好的动力。只要有动力感觉学习哪个方向都是可以的，只要你能够满足学习的条件都是可以选择的。
决定自己未来的永远都是你自己的选择，别人是无法给出你准确的答案，只能够通过自己的一些经验和了解顶多给一下相关方面的参考和建议。不过按照目前的态势来看，大数据相对来说更加火一些，也更加受大家的重视，从数博会的召开，十三五规划的战略提升，都能看出这一点，不过具体的，还是要看你自己的选择！
java相对来说现在应用的更加广泛一些，很多企业都在使用java编程技术制作网站和一些软件系统。这方面来说大数据可能就要差一点了，毕竟他们从事的方向还是有一定的差别。
而且，现在很多在学习大数据之前是要掌握一门编程语言的，使用比较多的也是java编程技术，大家这个在很多培训机构的大数据课程中基本上也都能够发现，基本上大数据课程一开始的基础都是由java技术开始。
所以，大家最后是选择java还是大数据学习，最好是根据自己的实际情况进行选择，不管是选择哪个方面的技术，只要能够学好都能够有一个不错的发展。
零基础转行学大数据和Java哪个更容易？
单对于学习来讲，可以说都不容易！
学大数据需有编程基础，大数据开发或应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。但还是建议一下零基础的人从Java基础开始学起。可以把Java语言作为第一个入门语言，因为学习Java的人很容易就能够转移到其他领域，包括大数据。
从发展的角度来说，Java已处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或者人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
就目前来说对于大数据这方面的人才是比较缺少的，Java学的人比较多，竞争比较大，所以建议能学大数据最好学大数据，毕竟待遇比较高，工作也比较好找。
大数据开发和Java开发相比，哪个合适？
从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。
目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。
对于就业面来说，学习Java就业面较宽，可从事JavaWeb网站开发（一般是电商网站）、Java桌面程序设计（一般是ERP等企业级应用）Java游戏开发等。行业跨度比较大，包括软件开发（或外包），以及电商、通信、金融等公司从事软件设计和开发工作。
正因为这样，对于Java人才方面的需求会比大数据的门槛要低一点，但薪资待遇也能保持在比较高的水平，1-2年左右经验的Java工程师年薪大概在10-15万。
总得来说，各有所长，但还是需要看个人兴趣。
Java和大数据哪个好学
首先，Java是一门编程语言，目前在Web开发、大数据、Android开发等领域都有广泛的应用，Java语言的特点是性能稳定且扩展性强，不少大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案，因为能够在一定程度上降低开发风险。
大数据则代表了一个技术体系，是一系列技术的组合，大数据技术涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，因此大数据涉及到的技术内容非常多，相关岗位也比较丰富。
对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，那么从Java编程开始学起是比较现实的选择，在掌握Java编程之后可以继续向大数据方向发展。因为Java语言也是从事大数据开发的重要工具之一，在大数据平台开发和大数据应用开发领域都有广泛的应用。另外，Java语言经过了多年的发展，整个IT行业内有大量的开发岗位，所以从就业的角度出发，学习Java语言是一个不错的选择。
建议，如果没有编程基础的话，还是从java开始学比较好
北大青鸟java培训：Java和大数据该怎么选择呢？
Java和大数据在IT行业中都是火爆的代名词，当下很多人都很好奇它们之间的关系，听说学大数据前还得先学Java，但是它们又属于不同的行业，Java和大数据究竟有着什么样的联系，Java和大数据哪个好就业呢?该怎么选择呢?诸多疑问，跟北大青鸟
Java和大数据有什么关系呢？Java大数据又是什么东西？
首先，Java作为一门编程语言可以用来做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。
比如，目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。
一方面，由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；
另一方面，也有Java跨平台方面的优势；
基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。
当然，大数据开发中Java并非唯一开发语言，也可以是Python，Scala，go语言等。
但Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。
Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
JAVA开发和大数据哪个好学，就业好？
java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于专其中一种属；
大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等
就业前景的话JAVA是学习的基础 工作岗位会更高一点，两个专业的就业前景都是非常好的。
