本科计算机考研统计学

我本科学的是信息与计算科学，考研选择统计学怎么样？

1、这个选择还是不错，因为跨度不大。跨学科报考的专业如何选择，主要还是依据自己的兴趣和备考的难度：因为兴趣是学习的持久动力；备考太难则很难考上，也就没有跨考的意义。
2、其实考研的关键是选择一所合适的报考学校，其他考研信息多去拟报考学校官网查看。注意统计学分学硕和专硕，学硕又有不同培养，初试科目和要求都不同，自己要留意。具体查看学校官网公布的专业目录。
3、学硕、专硕的代码不同：专硕是025200应用统计，学硕一般是071400统计学专业或者027000 统计学。学硕的统计学可以归属经济学或理学，分属经济系、数学系培养，专业代码不同：即经济类是027000 统计学，理学是071400 统计学。
3、打算跨考就一定要自信，同时肯定要全力以赴，只要认真备考，尽早准备，相信有志者事竟成。好好努力！

计算机大数据考研要考哪些科目

大数据考研考哪些科目如下：

大数据的考研方向可以选择的比较多，一般会涉及到数学、统计学、计算机、图书情报这几个专业，大数据的考研方向大致有以下几个：
一、学硕可以考虑以下三个方向：
1、理学下面的：
0701数学，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（计算机类的）。招生院校大概270多所，例如四川、东北
0714统计学，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类的）。招生院校大概110多所，例如兰州财经、北京理工
0775计算机科学与技术，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类或计算机）。招生院校大概30所，例如西北石油、天津师范

2、工学下面的：
0812计算机科学与技术，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类或计算机）。招生院校大概290多所，例如兰州、厦门、哈尔滨工程
0835软件工程，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类或计算机）。招生院校大概170多所，例如北京交通、首都师范

3、管理学下面的：
1205图书情报与档案学，考试科目是：政治、英语一、专业课一（情报类的）、专业课二（管理类的）。开设院校大概50多所，例如四川、西安电子科技、南京工业

信息与计算科学专业考研方向有哪些

信息与计算科学专业考研方向如下：

计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论。

自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。

数学类：基础数学，计算数学，应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。

经济类：统计学，国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。

管理类：运筹学，企业管理。

扩展资料

信息与计算科学专业的发展目标是随着互联网发展，大数据、互联网+等一系列新理念的诞生，信息与计算科学专业得到了前所未有的发展机会。

在人才培养方面，在夯实数学基础的前提下，针对不同类型学生，培养具有数据分析、信息处理、数据库运营与维护、软件开发和大数据分析的多层次的应用型人才。

在专业建设方面，加强师资队伍和学科建设，调动教师的积极性和创造性，积极与校友和企业联系，在企业与市场需求方面，引导教师科研和教学内容改革，形成企业资助专业建设，专业建设反哺企业的全新双赢局面。

参考资料来源：百度百科—信息与计算科学

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本科大数据考研考什么专业？

大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。

从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。

由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。

大数据专业课程介绍

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

以上内容参考 百度百科—大数据专业

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