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语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
据分析从难易程度来讲,可以分为简单分析、复杂分析。简单分析的目的是帮公司中的所有人看清公司数据现状,需要分别告诉管理层、执行层现状是什么。复杂分析是帮助企业找到现状产生的原因和未来的方向,即回答为什么和未来是什么的问题。
Python培训大致分为五个阶段,相当一部分时间花在第一阶段的实际项目中,学习python的核心编程,主要是python的基础知识以及高级应用,帮助学员获得初步的软件工程知识 并树立模块化编程思想。 学完本阶段的内容,同学们已经可以胜任python初级开发工程师的职位了。
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