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大数据这个专业就业前景挺不错的是个很好的选择。如果混的好年薪百万还真不是梦，哈哈有点夸张了这个还要看选择的方向。一个人职业的发展取决于个人，学校，行业的情况。那么你到底适不适合呢？对于个人来说只要数学好就可以学，如果你是一个电脑爱好者就更好了。
大数据开发会涉及到大量的开源的东西所以需要能够快速的定位问题解决问题，适合有一定的开发基础或者对于新东西能够快速掌握的，对于code能力、工程能力也有一定要求，这意味着你需要有一定的编程能力和一定的语言能力。
北京大数据培训班-北京学习大数据的地方值得推荐的名单榜首一览我准备了三四周的时间，主要是晚上和周末的时间学习。备考时我用了个小策略，选择题每题分数很少，考试成绩取决于案例操作题的成绩，因此针对选择题的备考，我主要看了考试大纲，对考试大纲中的内容要做到熟练掌握，至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题对备考材料中的两套模拟题进行了全流程的模拟操作，并在之后对代码不断进行优化。
这类证书主要是为统计学家，预测建模师，软件工程师，市场研究人员，分析专业人员以及数据挖掘者所设计，此认证需要通过四个课程，并演示掌握高效和强大的技术还有算法，从大型数据集，如Web，社交，网络图以及大型文档存储库等。这个证书通常会需要一到两年的时间才能够获得。
大数据刚发展起来，目前相对来说竞争不大，要学习好技术，抓住现在的时机，入行还是比较容易的，而且也非常好找工作，实际你去面试要求不会有那么高的，大数据才发展起来，招聘要求是不会有太高的。所以现在学习这个非常好找工作的。
想要从事这个工作，更多的需要聚焦在领域知识上面，大数据开发难就难在需要掌握的综合业务知识太多，不是短时间内能够掌握这些知识的。它需要掌握的业务知识很多，它的难度并不在编程语言上面，在校期间还是多要出去时间的。
首先提升自己的专业度，培养数据思维的目的是，在工作和生活中，能够有意识地利用数据资料，学会从数据资料中提炼出有价值的信息，再运用数据信息来帮助论证和说明问题，最终找出解决问题的方法。这是必不可少的技能。
大数据培训课程一般涉及数据统计、数据仓库和商业智能技术、机器学习和模式识别、HADOOP技术等，目标是让学员了解大数据领域常用的技术、算法和应用系统的主要现状。 - 大规模数据处理，掌握大规模数据处理相关的常用算法，大规模数据处理系统的设计和搜索系统中的大规模数据处理技术，课程中要求学生阅读大量相关论文 加深他们对技术的理解。
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