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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
对于很多白领来说,学习也可以帮助我们提高工作效率。简单的说,它可以帮助我们处理大量数据,创建一些定时任务数据可视化等,虽然excel也可以帮助我们完成,但是当你遇到大量数据或者很多表的时候,你会发现是多么的方便。
这个就要看个人的学习能力了,要制定好每天的学习计划。就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的只要你能不断的坚持快的话几个星期就能入门了。对于初学者,完全可以在网上找一些免费的教程来学习。这些教程一般会比较有针对性,学习起来比看书。
据分析从难易程度来讲,可以分为简单分析、复杂分析。简单分析的目的是帮公司中的所有人看清公司数据现状,需要分别告诉管理层、执行层现状是什么。复杂分析是帮助企业找到现状产生的原因和未来的方向,即回答为什么和未来是什么的问题。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
Python培训大致分为五个阶段,相当一部分时间花在第一阶段的实际项目中,学习python的核心编程,主要是python的基础知识以及高级应用,帮助学员获得初步的软件工程知识 并树立模块化编程思想。 学完本阶段的内容,同学们已经可以胜任python初级开发工程师的职位了。
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