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天打鱼两天晒网的学习Python是不现实的，就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的，只要你能不断的坚持。快的话几个星期就能入门了。对学习要有规划要持之以恒，如何实在学不懂，学不下去，可以找机构让老师一对一解答。
语法实际目的都是为了使得编程变得“简单”。事实上，迭代器、生成器、装饰器本就是面向对象中很常见的设计模式，只不过将它们变成了实实在在的语法特性。这不是一件坏事，太多“设计模式”的出现本就是因为语言设计存在一些缺陷，导致人们不得不记住特定的模板来编写代码。如果这些惯用的设计模式被语言本身支持，那实际上是简化了编程人员的心智负担。
长沙Python培训班有哪些 好的培训机构推荐可以从事数据分析工作所拥有完整的生态环境，非常适合进行数据分析处理工作，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算和数据可视化和数据库操作等。都可以通过中的模块来完成。可以从事人工智能的相关工作，我们所处的时代正处于一个转折点之上，人工智能将会是接下来的一个发展趋势，人工智能让语言的未来充满了无限的潜力。足够动态和具有足够性能，这是AI技术所需要的。
在数据分析方面有着天然的优势，它比Java更有效率，具有庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代，会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了，可以严重一点说，没有哪一行完全不需要数据分析，不过是占比大小罢了。
最好能找到一个已经会这个编程的人带着学习。问他一点学习规划的建议，让他监督你一起学习，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答一搜便知的问题。
学会了这个编程，或者说学会了编程，你的工作境界会大大提升，当然这完全取决于你的工作岗位性质，很多人岗位要求比较低，使用Office就可以混得不错，但是Python可以让工作批量化、工程化、自动化，大大提升某些工作的效率。
据分析从难易程度来讲，可以分为简单分析、复杂分析。简单分析的目的是帮公司中的所有人看清公司数据现状，需要分别告诉管理层、执行层现状是什么。复杂分析是帮助企业找到现状产生的原因和未来的方向，即回答为什么和未来是什么的问题。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化，将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识，对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向，还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
看学习的基础怎么样了，学习能力怎么样了，自然好就业，这个专业还是挺好就业的。学习这个还是建议报班学习，因为报班学习可以更加系统的学习，可以为自己节省很多的时间，自学的话可能学习效率太低说不定还会进入学习误区。
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