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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
语言特点简洁优雅易学容易上及其简单的语法省略了各种大括号和分号还有一些关键字,类型说明你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。语言类型解释型语言,运行的时候是一行一行的解释并运行所以调试代码很方便,开发效率高。
语法实际目的都是为了使得编程变得“简单”。事实上,迭代器、生成器、装饰器本就是面向对象中很常见的设计模式,只不过将它们变成了实实在在的语法特性。这不是一件坏事,太多“设计模式”的出现本就是因为语言设计存在一些缺陷,导致人们不得不记住特定的模板来编写代码。如果这些惯用的设计模式被语言本身支持,那实际上是简化了编程人员的心智负担。
应用场景广泛,可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景,目前已广泛应用于人工智能和云计算开发和大数据开发和数据分析和科学运算和网站开发、爬虫和自动化运维和自动化测试和游戏开发等领域,因此,只需要你将Python了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
最直接的方法就算去找一个实际项目练手。这样可以快速入门这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,关键是要核心功能完整。
这门编程语言目前在市场上是很热门的,学好了去公司应聘那是相当抢手。根据数据统计来说,现在市场上企业对Python人才需求量是非常大的,但是现在市场上Python程序员还是非常少的,就比较好找工作,薪资待遇也很不错,这个趋势是相当不错的。
主要工作是数据分析、数据挖掘、算法的设计和优化,将算法落地和产品化等。主要需要机器学习和深度学习知识,对功底要求较高。除了常见的回归、分类算法机器学习方向,还包括图像视频分析识别、语音识别、NLP、知识图谱、推荐系统、SLAM等方向。
看学习的基础怎么样了,学习能力怎么样了,自然好就业,这个专业还是挺好就业的。学习这个还是建议报班学习,因为报班学习可以更加系统的学习,可以为自己节省很多的时间,自学的话可能学习效率太低说不定还会进入学习误区。
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