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我准备了三四周的时间,主要是晚上和周末的时间学习。备考时我用了个小策略,选择题每题分数很少,考试成绩取决于案例操作题的成绩,因此针对选择题的备考,我主要看了考试大纲,对考试大纲中的内容要做到熟练掌握,至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题对备考材料中的两套模拟题进行了全流程的模拟操作,并在之后对代码不断进行优化。
大数据开发学习对基础要求不是很高。对学历有所要求,需要最低大专学历。对年龄的要求因人而异在20-32岁之间最佳。如果有其他编程基础会更容易上手,完全0基础也没有关系。对数据结构、算法及数学要求不高。大数据开发主要的工作是负责搭建大数据应用平台。
数据时代的来临,随着移动互联网的高速发展,信息化技术浪潮的持续发展,互联网能够根据个人偏好推送相关产品;共享经济让生活变得更简单;扫码支付是对现金时代和卡时代的终结。大数据的商业应用开始普及,成功率都大大提升,这位数据分析的普及提供了实践支撑。
大数据岗位持续增加,而且,随着与其他各个行业的对接,未来有非常多的就业岗位。大数据人才缺口不断扩大,人才缺口百万+。其实你首先应该考虑的是自己究竟喜不喜欢大数据这个行业,如果只是看中了他的发展前景,建议你还是慎重。
这个是需要自己努力的,想做任何事情都需要自己踏实,要有付出才能有收获。建议报班学习,让专业的老师来进行一个专业的指导,这个可以为自己节省很多学习时间。所以报班学习是最好的,有人可以带着你学习有人监督学习。
其实无论你选择的哪种方式学习,关键还是看你最后掌握的程度。在这个终身学习的时代,很多人都在自学其他的技能,只要你能够掌握,那么你完全可以找到工作。先一点一点把自己觉得难的问题,先慢慢攻克下来,学习就是要坚持。
就这个岗位而言,对编程能力要求还是较高的,所以未来想从事这行还是要提升自己的编程能力。开发对于从业者的技术要求比较高,需要具备丰富的开发经验,同时也要有较强的研发能力,有时间还是要多提升自己的专业能力。
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