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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
语法简洁明了,代码可读性高,容易入门。哲学是“做一件事情应该只有一种最好的方法”,对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。有助于帮助小白养成良好的习惯。语法设计非常优秀,思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。内置数据结构清晰好用,优秀的代码很多。免费的书很多,可以找到许多资料啃。同时社区比较集中,有问题可以向高手问。
应用场景广泛,可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景,目前已广泛应用于人工智能和云计算开发和大数据开发和数据分析和科学运算和网站开发、爬虫和自动化运维和自动化测试和游戏开发等领域,因此,只需要你将Python了解得更加深入一点点,就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。
语法简单,适合初学者。语法超级简单,几乎没有哪种热门编程语言能够超越,简单点说同样一个项目用C语言实现需要五千行代码,需要一千行,而用可能仅仅用一百行就能搞定。使用范围广,内置的库超级多,能够调用常见的接口来帮助我们完成数据分析和数据的获取,常见的爬虫都是用来编写的,不仅仅是专业的开发者,现在还有更多的白领和新媒体人都学会来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
这个编程还是比较有就业前景的,而且在未来很好找工作的,如果学的好的话可以去大企业,而大企业的薪资待遇都是比较高的,现在学习这个也是非常好的,可以自学也可以报班学习,不过还说建议报班学习,这样可以更系统的学习。
看你学到什么程度了,因为有些不专业培训机构扰乱市场,现在公司都不敢招初级工程师了,一般都要3年经验起步了初级工程师的话,可能不太好就业高级的话,就随意了。学什么看你的有什么基础有哪方面的基础或者兴趣就学哪个方向。
如果有基础,自身学习能力不错,自学是完全没有问题的。可以搜集一些适合自己的教材,网上搜一些相应的视频课程辅助学习。如果没有基础的自学能力相对弱一点的童鞋。建议系统学习一下除了学习一些理论,再做一些实际的项目效率会更高一些。
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