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如果你是一名在校生,不管你是哪个专业,学Python其实是一个通识教育,一是你可以拿Python过计算机二级考试,二是python与数据、数学深度相关,推荐理科学生必学,与数学相关的工科生强烈推荐学;三是Python数据分析与诸多行业相关,计量经济学、金融工程必学,也可以从事各种就业岗位;四是Python还是一门编程语言,在毕业后可以从事这方面的工作。
我们现在看到网页是由前端和后端的结合,包括我们看到手机端的还有都是一样的,但是都是需要编写很多代码来达到数据的互换,网页的前端的开发是比较简单的,最为难的是网页后端不但是要和数据库对接还要资源的调用和整理,Python在制作网页的后端在代码制作方面也是使用比较多的,使用也是很方便的,Python也是受到很的人的喜爱,学习的更是都。
在学习Python的时候,是需要有编辑器的,不单单是去敲代码,那么下面就是一些编辑器:IDLE是开发python程序的基本IDE集成开发环境,系统软件自带的;PyCharm提供了一些IDE高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。Visual Studio Code针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。Notepad++是一款开源、小巧、免费的纯文本编辑器。这几款是比较重要的,还有一些其他的就不一一列举了。
工欲善其事必先利其器,一个好的工具能让起到事半功倍的效果,Python编写学习的时候都需要一些工具。Python Tutor工具,是由Philip Guo开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。Jupyter Notebook工具,是数据分析、机器学习的必备工具。Anoconda工具。skulpt工具,结合CodeMirror编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
说起学习Python的好处,小编就要在这里给大家普及了,其实Python语言本身简洁,而且众所周知的是它的功能是非常强大的,跨平台类似很多流行编程语言Java、C++、C都能跨平台而且开源,Python也是如此由于它是开源的,所以也支持可移植性。你可以随处运行Python,换句话说你在window上写的代码,可以很方便的再linux,mac上运行。
利用Python进行应用开发,熟练地使用各种函数模块无疑是十分重要的,但首先要掌握Python的基础知识,这是应用的基础。主要运用在四大领域,1.“Windows系统编程”、2.“科学计算与数据化可视化”、3.“数据库应用”、4.“多媒体应用”、5.“网络应用”、6“电子游戏应用”,这样一看Python的应用领域是不是很多呢。所以很多学生利用Python语言解决各类实际问题的开发能力。
想要高薪吗?就需要高深莫测,别人不会,你能上。这就是人工智能。里面非常爽的就是基于Python语言的机器学习和深度学习,这块没有些功底就如同做南郭先生。数据挖掘和数据分析计算,这个地方仁者见仁智者见智,因为这个技术和人工智能很紧密,难度上要比人工智能会低一些,比如用一些简易的Python库对Excel的数据(Python处理海量的数据比关系型要高效)进行分析,对比,预测,可视化等,如果让我必须说个界限来,对不起,我做不到,这就是个大面上的场景,你要细品,慢慢品。
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