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语法实际目的都是为了使得编程变得“简单”。事实上,迭代器、生成器、装饰器本就是面向对象中很常见的设计模式,只不过将它们变成了实实在在的语法特性。这不是一件坏事,太多“设计模式”的出现本就是因为语言设计存在一些缺陷,导致人们不得不记住特定的模板来编写代码。如果这些惯用的设计模式被语言本身支持,那实际上是简化了编程人员的心智负担。
如果题主现在还在读大一和大二,有大量的时间和精力,那么不要犹豫学就是了,编程能力或者说使用计算机分析和解决问题的能力在未来很长一段时间里应该还是会很有竞争力的尤其是在跨领域的行业。如果你能得到一组好数据再通过数据可视化的方式展现出来,那绝对是一篇论文的亮点。
可以从事数据分析工作所拥有完整的生态环境,非常适合进行数据分析处理工作,比如,“大数据”分析所需要的分布式计算和数据可视化和数据库操作等。都可以通过中的模块来完成。可以从事人工智能的相关工作,我们所处的时代正处于一个转折点之上,人工智能将会是接下来的一个发展趋势,人工智能让语言的未来充满了无限的潜力。足够动态和具有足够性能,这是AI技术所需要的。
多上手操,这听起来是一句废话,但确实是一句实话,学编程一定要亲自去编写,没有什么捷径可以走.哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。学习编程核心就是要自己会去操作,自己去实践。
用脚本快速实现考勤数据的自定义处理,比如,从考勤机中导出来的打卡记录,存在每人每天的具体上下班打卡时间都在一列里,也存在着每人每天有多次打卡时间的记录。那么我们用脚本就可以从表中获取每人每天的最早打卡时间作为上班打卡时间。
学会了这个编程,或者说学会了编程,你的工作境界会大大提升,当然这完全取决于你的工作岗位性质,很多人岗位要求比较低,使用Office就可以混得不错,但是Python可以让工作批量化、工程化、自动化,大大提升某些工作的效率。
据分析从难易程度来讲,可以分为简单分析、复杂分析。简单分析的目的是帮公司中的所有人看清公司数据现状,需要分别告诉管理层、执行层现状是什么。复杂分析是帮助企业找到现状产生的原因和未来的方向,即回答为什么和未来是什么的问题。
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