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不要好高骛远,一定要有学习计划学习路线。记到每天要适当的做点练习,莫得就去CSDN、知乎、百度上去整,做得越多后面学起来越容易。学习时,手机甩远点,学习方法,前期建议基础看视频,后期建议看书。电脑要买个稍微好点的,那个一两千的确实不得行。
是一门非常全面地、简单易学地语言。拥有各丰富优质的库,提供各种网络爬虫、web、数据挖掘、机器学习等框架,支持多平台开发,从网络编程到桌面应用等各个方面,在现在中的应用是非常广泛,现如今已经成为了各大中小学的编程入门课程。
可以从事数据分析工作所拥有完整的生态环境,非常适合进行数据分析处理工作,比如,“大数据”分析所需要的分布式计算和数据可视化和数据库操作等。都可以通过中的模块来完成。可以从事人工智能的相关工作,我们所处的时代正处于一个转折点之上,人工智能将会是接下来的一个发展趋势,人工智能让语言的未来充满了无限的潜力。足够动态和具有足够性能,这是AI技术所需要的。
语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
学会了这个编程,或者说学会了编程,你的工作境界会大大提升,当然这完全取决于你的工作岗位性质,很多人岗位要求比较低,使用Office就可以混得不错,但是Python可以让工作批量化、工程化、自动化,大大提升某些工作的效率。
据分析从难易程度来讲,可以分为简单分析、复杂分析。简单分析的目的是帮公司中的所有人看清公司数据现状,需要分别告诉管理层、执行层现状是什么。复杂分析是帮助企业找到现状产生的原因和未来的方向,即回答为什么和未来是什么的问题。
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