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如今AI技术已逐渐深入到临床医学领域的各个环节,如医学影像药物挖掘精神疾病、可穿戴设备风险管理、病理学和临床诊疗等活动。未来人工智能在医学领域上的应用前景将出现无限的可能性。基于它和机器学习的临床数据分析与挖掘旨在通过机器学习构建临床预测模型,通过人工智能技术实现临床的智能诊断分析,为临床科研提供创新方法。
1理解python的特性,知道其面向对象,可移植性,大型标准库以及开源。2熟练使用标准库,为了便捷实现各项功能,前辈大牛们打造了多种多样的工具库提供使用,所以熟练地运用可以大幅度提高工作效率。3了解数据结构场景。4读过甚至贡献过源代码
如果有基础,自身学习能力不错,自学是完全没有问题的。可以搜集一些适合自己的教材,网上搜一些相应的视频课程辅助学习。如果没有基础的自学能力相对弱一点的童鞋。建议系统学习一下除了学习一些理论,再做一些实际的项目效率会更高一些。
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