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对于很多白领来说,学习也可以帮助我们提高工作效率。简单的说,它可以帮助我们处理大量数据,创建一些定时任务数据可视化等,虽然excel也可以帮助我们完成,但是当你遇到大量数据或者很多表的时候,你会发现是多么的方便。
爬虫。往年,深度学习还没发展起来的时候,书店里python就和爬虫挂钩。数据分析。有各种的数据分析库可以方便使用,pandas几乎是人手必备,可视化绘图工具等。算法。直接相关的,也是python最有竞争力的 就是它对于算法开发十分友好,好不容易想到了算法的改进思路,结果被代码各种bug搞死,这种情况绝对是我们不希望的。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
为了学语言而学习个人觉得是不可取的。建议题主选择一些感兴趣的小应用小项目练手。例如,写一个任务调度的工具对于你的问题一点帮助也没有。。换句话说,换一种编程语言,你一样可以解决问题就是要多学多问才可以。
以做自动化运维的,帮一些公司在管理服务器集群,很多公司的项目都不是特别大,有时候不会专门找一个运维,会在网上兼职找一个运维工程师,来搭理一下服务器。数据分析这一块,找的一些兼职项目报酬应该更多。数据分析适用的行业。
这个编程还是比较有就业前景的,而且在未来很好找工作的,如果学的好的话可以去大企业,而大企业的薪资待遇都是比较高的,现在学习这个也是非常好的,可以自学也可以报班学习,不过还说建议报班学习,这样可以更系统的学习。
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