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大数据开发会涉及到大量的开源的东西所以需要能够快速的定位问题解决问题,适合有一定的开发基础或者对于新东西能够快速掌握的,对于code能力、工程能力也有一定要求,这意味着你需要有一定的编程能力和一定的语言能力。
认证是一个十分严格的通用分析认证。它能够证明对分析过程的端到端方面的理解,从构建业务以及分析问题到获取数据部署还有模型生命周期管理。它需要去完成CAP考试(这个考试能够在大约100多个中的700多个计算机的测试中心来进行)还有遵守CAP的一些道德规范。
自己一个人学习总是很难坚持的,而两个人或者几个人在一起学就会形成一个好的氛围,可以相互监督相互攀比,而且能相互的解答一下问题。不过在学习方面能找到志同道合的人一起还是比较困难的,如果你是自己一个人学习,感觉特别枯燥没毅力,可以建群大数据自学交流学习,有问题能跟大家相互交流一下。
不难,要看看自己要学习态度怎么样的,如果想好好学的话建议还是报班学习,让有经验的老师带着学习,避免自己进入学习误区老师会总结相应的知识点,这样学习起立也会比较系统如果自己学的话,会比较费时费力而且网课水平层次不齐。
一般也就是坐班,并没什么大事。平时巡检一下。甚至可能连巡检也没有。看看监控。如果有什么故障那才是你要忙的时候。因为设备在最初建设的时候都是设计好的。安装部署都是按照当初的设计来的。只要不出故障,你就没事。出故障就要你去。能解决就解决。
首先选择学习这个是非常不错的,未来企业需求量也非常大。一大数据开发马上逐渐成熟,可以找机构报名学习另一方面当前就业机会也相对比较多岗位涉及到大数据分析和大数据开发和大数据运维等。薪资也比较好,现在学也是不错的。
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