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我准备了三四周的时间,主要是晚上和周末的时间学习。备考时我用了个小策略,选择题每题分数很少,考试成绩取决于案例操作题的成绩,因此针对选择题的备考,我主要看了考试大纲,对考试大纲中的内容要做到熟练掌握,至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题对备考材料中的两套模拟题进行了全流程的模拟操作,并在之后对代码不断进行优化。
如果是为了学习数据分析的知识,可以根据自身条件选择去学习培训,不要想着经过CDA培训一出来就怎么样怎么样,不可能。培训机构永远都有夸大其词的事实。如果学习数据分析,自己可以了解一下需要学习哪些技能。也可以·找找网课。
数据分析技能将成为未来职场所有岗位必备的技能之一未来随着大数据量级的提升,数据时代已经来临,而且会愈演愈烈,数据分析将会成为职场上的基础技能之一,不管是什么岗位,都将需要数据分析的技能。运营+数据分析、销售+数据分析只是开端,未来更多的岗位将要求数据分析的技能,如财务+数据分析、人力资源+数据分析、采购+数据分析……
数据分析师的岗位将从工具技能向商业应用转变,阶段我们看到很多数据分析师还只是简单的工具需求为主,满足企业数据提取、日常数据监测分析的要求,未来的数据分析师将会,以商业理论为基础,从数据分析出发,依靠统计工具,以决策优化为目的,洞察数据背后的规律,为商业创造最大价值。
目前国内市场,随着互联网技术的快速发展,我国逐渐从数据大国向着数据强国迈进,大数据岗位保持高速增长。 目前行业竞争格局从规模上看,以小型企业为主导;从地域分布上看,以北上广等一线城市为主,逐渐向其他城市发展过渡
互联网时代的到来大数据的时代也来临了,所以现在学大数据开发也是非常有用的。共享经济让生活变得更简单;扫码支付是对现金时代和卡时代的终结。越来越多的人愿意选择智能简单的生活,数据量级日益剧增,为数据分析提供了海量的数据基础。
零基础学习这个肯定还是有一定难度的,学习任何一门技术都有难度,建立编程思维和反复练习、再把知识穿插起来。这个过程是需要在大量的时间内不断的反复的练习,可以达到熟练掌握的,学好技术才是关键,而且薪资待遇也非常好。
运维,保障平台的稳定性,负责应用产品部署和上线及维护;负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理;要有过硬的运维技术,保证平台的正常使用。持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维和监控和故障处理工具。
首先选择学习这个是非常不错的,未来企业需求量也非常大。一大数据开发马上逐渐成熟,可以找机构报名学习另一方面当前就业机会也相对比较多岗位涉及到大数据分析和大数据开发和大数据运维等。薪资也比较好,现在学也是不错的。
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