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可视化生成的各种图表,以怎样的形式发给爸爸们看呢,总不能把png图片、或者html文件通过邮件post给他们吧,咱们是技术人员不是嘛~ 当然是部署到服务器上,然后人家在网页上看了。就像访问百度网站一样简单。给爸爸们省时间就是给自己省时间,慢就是快的道理,你懂得~
一定要自己记笔记学完后自己总结,每天的知识点真的很多,不好消化也记不住,以后复习的话会节省很多时间。遇到难解决的Bug不要自己钻牛角尖多百度,和群友讨论,通常都会节省很多时间。一定要多敲代码,键盘下才能出真功夫,多敲你才能找到感觉。
如果你想做数据分析相关方面的工作,学习它是必不可少的。它能做的事情非常多,小到下载视频 网页自动生成PDF 自动化脚本 写爬虫程序,大到web开发 机器人学习,这些都能搞定。以及数据开发 大数据分析、开发新游戏 自动化测试等多种方向。
Pyt*on语言在大数据领域的应用还是非常广泛的,既可以采用Pytho*完成大数据开发任务,也可以采用Pyth*n来完成大数据分析任务,初学者在掌握了Pyth*n的基本语法之后,可以继续学习一下如何采用Pyth*n来完成大数据分析,后续可以继续学习机器学习知识。
建议一定要找专业的培训机构学习,我看过很多人在网上看了几集视频,就误以为有多简单,一头热血的自学去了,学了半年依旧是糊里糊涂,白白浪费半年的时间所以在此建议一定要选择专业的课程学习,学习过程中一边学习理论一边学习实操,亲手接触企业级项目,将学到的理论与实际充分结合价,加深学习记忆掌握的更深刻就是这样的学习,让很多很多的新手学会了技术找到了工作
学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易,提供的是语言的环境,数据分析会有许多对应的工具包,会包含各种分析模型,随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法,算法建模,图形分析等等需要的理论基础要很好,或者说起到决定性的作用,这里咱们要好好的想想。
我们既然选择培训,一般有两种模式,线上学习和线下学习我个人比较推荐线下面授的学习模式,因为线上学习是很难保证学习质量的有些较大的培训机构,为了节公司的运营成本,总部可能是面授,但是外地分公司的校区是视频授课,这样授课质量就会大打折扣。在决定系统学习的时候也了解了很多的大机构后来还是选择了这里有几个原因一是成立十几年了很有安全感值得信赖。二是我对比了多家的课程内容,他家的大小项目很多,而且是结合企业需求来学习的。
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