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数据分析完了,总不能把光秃秃、硬邦邦的办公文件发给爸爸们吧,人家不懂技术,也不能逼着人家去学技术啊~于是当然要做成更加友好、更加直观的可视化图表了。如果是简单的开发一些图表,单纯表达数据计算结果、数据分布等情况,用绘图库这种最基础的可视化库就足够了。
行业人才的需求:在过去五年里,呈现出爆发性增长的趋势。今年人工智能人才缺口高达80万,人才市场早已供不应求。就市场去求来说,技能需求增速达到将近翻了一倍,居于首位。数据充分说明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不断增长,到目前依然是招聘市场很火热的岗位。
Python只是一门编程语言,用于产品开发的语言。互联网的每一个时代都有突出的产品,最开始互联网出来的时候,浏览器和QQ盛行当时,HTML网页编程当时炙手可热;到现在互联网进入大数据、人工智能的时代,Python又成为编程应用的翘楚。
初学者可以先按照W*b开发路线来学习,一方面Web开发的入门难度相对比较低,另一方面Web开发的参考资料也非常丰富,即使采用自学的方式,也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后,可以结合自身的实际情况,选择一个主攻方向。
学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易,提供的是语言的环境,数据分析会有许多对应的工具包,会包含各种分析模型,随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法,算法建模,图形分析等等需要的理论基础要很好,或者说起到决定性的作用,这里咱们要好好的想想。
编程小白学习pyth*n可以学会的,大家都是从不会到会的一个过程,首先最好是专本科以上学历学习,这样学习起来压力也小,其次有条件的话最好还是报班学习一下最好,因为报班可以节省很大一部分时间,而且学的也系统,比自己东找西凑的资料更完善一些,之前没接触过的话,
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