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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
对于很多白领来说,学习也可以帮助我们提高工作效率。简单的说,它可以帮助我们处理大量数据,创建一些定时任务数据可视化等,虽然excel也可以帮助我们完成,但是当你遇到大量数据或者很多表的时候,你会发现是多么的方便。
假如你定期需要处理一份或多份类似形式表格,你就可以利用 Python 写个自动化脚本,一次写完,多次受益;之后需要用的时候直接启动一下脚本就 ,需要上千份表格需要你处理,并且都是做同样的操作,让单调重复的工作自动化,即为 编程语言 需要承担的责任,Python 用在这里切到好处。
对程序员而言,学最明显的用处就是,他们又多了一门可以用的语言。而且相对于其他语言来说比较简单,程序员几周就能轻松掌握,一些本来十分繁琐的工作,用可以节省一半时间以上。无论你是面向过程、面向对象,或者是函数式编程的爱好者,都可以在找到适合自己的语言范式。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
最直接的方法就算去找一个实际项目练手。这样可以快速入门这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,关键是要核心功能完整。
用脚本快速实现考勤数据的自定义处理,比如,从考勤机中导出来的打卡记录,存在每人每天的具体上下班打卡时间都在一列里,也存在着每人每天有多次打卡时间的记录。那么我们用脚本就可以从表中获取每人每天的最早打卡时间作为上班打卡时间。
作为一门编程语言除了可以用来找工作以外,它还可以提升你个人的创造力还可以提升核心竞争力,学习这个编程可以提升自己的办公效率。编程的创造力和实用性其实更习难度更低事实上学编程更好。现在学习这个编程还是非常有优势的。
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