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现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开这个编程,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在生物信息学和物理和建筑和地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用进行科学和数字计算。
如果题主现在还在读大一和大二,有大量的时间和精力,那么不要犹豫学就是了,编程能力或者说使用计算机分析和解决问题的能力在未来很长一段时间里应该还是会很有竞争力的尤其是在跨领域的行业。如果你能得到一组好数据再通过数据可视化的方式展现出来,那绝对是一篇论文的亮点。
我们现在的生活与网络是息息相关地,无论是上网冲浪还是玩游戏,工作都离不开网络。除了这些以外,可实现自动化办公自动做电子表格、发邮件和自动做PPT,只要你想做的,python几乎都可以帮你实现。帮助自己自动收集大量的相关资料并自动归类。
可以从事数据分析工作所拥有完整的生态环境,非常适合进行数据分析处理工作,比如,“大数据”分析所需要的分布式计算和数据可视化和数据库操作等。都可以通过中的模块来完成。可以从事人工智能的相关工作,我们所处的时代正处于一个转折点之上,人工智能将会是接下来的一个发展趋势,人工智能让语言的未来充满了无限的潜力。足够动态和具有足够性能,这是AI技术所需要的。
在数据分析方面有着天然的优势,它比Java更有效率,具有庞大而活跃的科学计算生态,在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。在大数据时代,会数据分析的重要性已经不需要再过多强调了,可以严重一点说,没有哪一行完全不需要数据分析,不过是占比大小罢了。
确定学习领域,在开始之前,有必要问问自己为什么要学习 这个编程。大部分情况,学习编程的过程经历会很无聊和单调。为了成功度过这些阶段,需要通过专注于你非常感兴趣的事情来激励自己。作为一个初学者尝试记忆语法是花费很多精力的。
最直接的方法就算去找一个实际项目练手。这样可以快速入门这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,关键是要核心功能完整。
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