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前面的爬虫,只是解决了数据源获取的问题。数据拿到手,怎么让数据"活"起来,让数据变的有价值,那就要做数据分析了,当然我也绕不开的。传统企业,或者大部分公司的非IT部门、非信息化部,很多都是在用办公软件汇总、处理数据的,为什么不用数据库呢,因为不懂开发技术呗~
无论你是通过各种渠道自学,还是在学习,甚至有其他编程基础。 您必须注意一件事:完整的知识体系。 失落的感觉? 学了一段时间还是进不去? 你是否已经学习了一段时间,不知道下一步该做什么? 学习了半天,还是觉得少了很多东西? 很大一部分原因你没有完整的至少体系,没有专业的人带着你前进。
除了学习路线外,你必须还要掌握的一项技能是——善用工具。好玩实用的工具更是层出不穷,这也给我们的工作带来极大的便捷。可以轻松生成我们工作中常用的数据,例如快速创建文本、信用卡号、地址、电话号码,这对于我们要用数据做测试非常有用。
系统的学习无非就是自学或者报班学习,需要有全面的学习课程,实战项目,有人指导是最好的,效果更好。而且课程内容是需要新一些的,结合目前的岗位需求。如果可以的话,不要一个人学习,有伙伴会更有氛围,闭门造车是没有效果的。
学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易,提供的是语言的环境,数据分析会有许多对应的工具包,会包含各种分析模型,随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法,算法建模,图形分析等等需要的理论基础要很好,或者说起到决定性的作用,这里咱们要好好的想想。
编程小白学习pyth*n可以学会的,大家都是从不会到会的一个过程,首先最好是专本科以上学历学习,这样学习起来压力也小,其次有条件的话最好还是报班学习一下最好,因为报班可以节省很大一部分时间,而且学的也系统,比自己东找西凑的资料更完善一些,之前没接触过的话,
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