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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
确定学习领域,在开始之前,有必要问问自己为什么要学习 这个编程。大部分情况,学习编程的过程经历会很无聊和单调。为了成功度过这些阶段,需要通过专注于你非常感兴趣的事情来激励自己。作为一个初学者尝试记忆语法是花费很多精力的。
最直接的方法就算去找一个实际项目练手。这样可以快速入门这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,关键是要核心功能完整。
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