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我生活在一个四线城市不像一线城市996、007那么大压力，算是工作生活平衡的开，自己的业余时间也比较丰富，就想着用所学专业接些单子赚点零花钱这样。有些程序员同事不认可开发兼职这种事，认为很浪费时间精力，有这时间还不如自己研究一门技术。但是我认为，技术变现需要一个思维转换的过程，把自己从螺丝钉变成老板。不要低头干活，还要抬头看路！
除了学习路线外，你必须还要掌握的一项技能是——善用工具。好玩实用的工具更是层出不穷，这也给我们的工作带来极大的便捷。可以轻松生成我们工作中常用的数据，例如快速创建文本、信用卡号、地址、电话号码，这对于我们要用数据做测试非常有用。
国内java培训好的机构-武汉口碑好的python培训班这个方向岗位的薪水在呈现递增状态，成为目前最有潜力的编程语言之一。除了金融、咨询、数据分析等行业分析师的招聘热潮以外，应用它的主要相关岗位还包括：而这些岗位的薪资水平都在8-14W加币它的火热，更是刺激了市场的需求，加国某求职网站显示，工程师的平均月资能够达到11万加币：
软件开发方向倒是可以选择Python的，不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师Web开发、自动化运维、自动化测试甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘科学计算图像处理人工智能，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。
为自己搭建一个练习和交流的场景。 学习编程语言必须有场景支持，否则很难深入学习。 虽然目前这种语言的应用场景很多，但人才招聘量并不大，很多职位都集中在大数据和人*智能领域。 这些领域往往对从业者有更高的要求，比如学历等。所以如果你想在Python技术领域走得更远，可以重点读研究生。
现在需要批量修改和导出Excel的数据，就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容；如果要批量抓取网络上的数据，可以使用req*ests-html或者scrapy这些框架；要搭建一个简单的FTP服务，用fl*sk快速启动。其实很多功能，都可以利用Pyth*n生态环境中的现有框架来做，养成编程习惯，用编程来解决工作中的问题，可以快速提高编程能力。
学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易，提供的是语言的环境，数据分析会有许多对应的工具包，会包含各种分析模型，随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法，算法建模，图形分析等等需要的理论基础要很好，或者说起到决定性的作用，这里咱们要好好的想想。
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