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多看看有关的书本:在学习的情况下,无论我们采用什么样子的学习方式,始终记牢多看书是十分关键的。尤其针对新手而言,自身就欠缺基础知识,多看书可以使我们更快的了解好一个完全的知识框架,对后来的深层次学习奠定基础。
多看看视频教学:针对新手学习而言,有一个好的教师带上学习是十分需要的,视频教学就可以作为教师,针对新手而言在学习期内会做错事,针对视频平台有很多,可是一定要挑选专业化的学习短视频,不然会直接影响到总体的学习实际效果。那样学习起來不但没什么很大的协助,反倒会使我们的知识结构学习起來更乱,学习一定要把握住关键。
大家最为关心的薪资待遇问题。有相关数据显示,在一线城市北京开发工程师平均工资是每月两万左右,从业五年以上的开发者平均薪资更是高达两万五以上。而在成都38.3%的从业人员薪资待遇都在一两万左右,所以学工资也十分可观。
软件开发方向倒是可以选择Python的,不过Python仅仅是编程语言,你应该首先还要选择一个发展方向,学习特定方向的Python模块,比如数据分析与挖掘、爬虫工程师Web开发、自动化运维、自动化测试甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多,中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。
初学者可以先按照W*b开发路线来学习,一方面Web开发的入门难度相对比较低,另一方面Web开发的参考资料也非常丰富,即使采用自学的方式,也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后,可以结合自身的实际情况,选择一个主攻方向。
第一类就是从来没有接触过编程语言,上来就直接学习pyth*n的,这种可以称为编程小白。入门的话除了需要学习基础知识基本语法外还必须要经常看一些简单的小Demo,在力所能及的情况下去动手写一些小应用或者脚本,不懂得地方可以百度。学习编程切记一个核心问题就是“思想永远比编程本身更重要”,试想你基础知识都烂熟于胸,如果你的脑袋里一点想法都没有,不知道自己在做什么、要去做什么,也依旧于事无补。
学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易,提供的是语言的环境,数据分析会有许多对应的工具包,会包含各种分析模型,随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法,算法建模,图形分析等等需要的理论基础要很好,或者说起到决定性的作用,这里咱们要好好的想想。
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