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说到编程语言,它可能不是使用最广泛的,但它一定是现在谈论最多的。适用于当下的互联网时代,高频率出现在人们的视野中。 在以大数据和人工智能闻名之前,它已广泛应用于前端开发领域。 得益于其简洁的语法和动态的语言特性,开发效率高,因此受到创业团队的青睐。
由于后台服务器的通用性,除了狭窄的网站,很多手机软件和游戏的服务器端也使用它来实现。 在前端开发领域,她只是众多语言选择中的一种; 但在自动化运维领域,却是必备技能。他的便捷和特性使其成为专业者首选语言。 大量的自动化运维工具和平台要么用它开发,要么提供它的配置接口。
这个方向岗位的薪水在呈现递增状态,成为目前最有潜力的编程语言之一。除了金融、咨询、数据分析等行业分析师的招聘热潮以外,应用它的主要相关岗位还包括:而这些岗位的薪资水平都在8-14W加币它的火热,更是刺激了市场的需求,加国某求职网站显示,工程师的平均月资能够达到11万加币:
如果你想做数据分析相关方面的工作,学习它是必不可少的。它能做的事情非常多,小到下载视频 网页自动生成PDF 自动化脚本 写爬虫程序,大到web开发 机器人学习,这些都能搞定。以及数据开发 大数据分析、开发新游戏 自动化测试等多种方向。
要选择一个主攻方向这对于就业的影响是非常明显的。真语言是一门典型的全场景编程语言,在W*b开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域都有所应用,所以要选择一个自己的主攻领域,然后按照该领域的岗位需求来制定学习计划。
第一类就是从来没有接触过编程语言,上来就直接学习pyth*n的,这种可以称为编程小白。入门的话除了需要学习基础知识基本语法外还必须要经常看一些简单的小Demo,在力所能及的情况下去动手写一些小应用或者脚本,不懂得地方可以百度。学习编程切记一个核心问题就是“思想永远比编程本身更重要”,试想你基础知识都烂熟于胸,如果你的脑袋里一点想法都没有,不知道自己在做什么、要去做什么,也依旧于事无补。
学大数据分析或是机器学习。其中大数据分析相对容易,提供的是语言的环境,数据分析会有许多对应的工具包,会包含各种分析模型,随着经验积累会很熟练照到对应项目的分析模型。机器学习这块设计的算法,算法建模,图形分析等等需要的理论基础要很好,或者说起到决定性的作用,这里咱们要好好的想想。
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