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我准备了三四周的时间,主要是晚上和周末的时间学习。备考时我用了个小策略,选择题每题分数很少,考试成绩取决于案例操作题的成绩,因此针对选择题的备考,我主要看了考试大纲,对考试大纲中的内容要做到熟练掌握,至于其他的知识点就靠平时积累。案例操作题对备考材料中的两套模拟题进行了全流程的模拟操作,并在之后对代码不断进行优化。
这类证书主要是为统计学家,预测建模师,软件工程师,市场研究人员,分析专业人员以及数据挖掘者所设计,此认证需要通过四个课程,并演示掌握高效和强大的技术还有算法,从大型数据集,如Web,社交,网络图以及大型文档存储库等。这个证书通常会需要一到两年的时间才能够获得。
数据时代的来临,随着移动互联网的高速发展,信息化技术浪潮的持续发展,互联网能够根据个人偏好推送相关产品;共享经济让生活变得更简单;扫码支付是对现金时代和卡时代的终结。大数据的商业应用开始普及,成功率都大大提升,这位数据分析的普及提供了实践支撑。
数据决策将会成为未来企业决策的基础方式,企业家的决策从早期的直觉判断,到现阶段的模糊决策战略决策,向未来的数据驱动决策转变。随着数据量级的增加和数据分析方法的成熟,未来企业将会更多地依赖数据决策,而数据分析师将为成为企业数据数据决策的重要驱动力。
不难,要看看自己要学习态度怎么样的,如果想好好学的话建议还是报班学习,让有经验的老师带着学习,避免自己进入学习误区老师会总结相应的知识点,这样学习起立也会比较系统如果自己学的话,会比较费时费力而且网课水平层次不齐。
大数据开发是当下非常火的职业方向,似乎也没有特别一致的科班专业,应该就是计算机信息管理类的。目前的数据分析师数据开发,应该很多都是半路出家,但是都需要很多专业知识和对数据的敏感性。专业知识两方面,一是数据结构等数学知识。
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