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python和SQL数据分析可以完全取代excel。这个在一些比较大型的咨询公司,财务公司、商业分析领域已经是一个趋势岗位越高,python是必备技能大数据时代数据抓取和数据分析和数据可视化能力逐渐成为职场必备技能。
假如你定期需要处理一份或多份类似形式表格,你就可以利用 Python 写个自动化脚本,一次写完,多次受益;之后需要用的时候直接启动一下脚本就 ,需要上千份表格需要你处理,并且都是做同样的操作,让单调重复的工作自动化,即为 编程语言 需要承担的责任,Python 用在这里切到好处。
然后相对来说的话,用的python是最多的,一般python能做很多事情,主要是类似于测试运维人工智能算法,还有爬虫数据分析还有云计算,还有一些像现在的一些基金经理都必须会python,很多一些岗位需求都要求会python,所以最好是尽快学这个语言。当然现在也有很多新的岗位,比如一些职业经理人啊,或者是一些理财规划师。
可以提高你的工作效率。因为的代码兼容性很强,可以很快地移值到等操作系统去运行。而且的代码量与其它语言相比,用几十行代码就可以写一个简单的程序,在很短的时间类就可以抓取成千上万条数据,可以节省一半以上的工作时间。
语言在金融工程领域用得最多,我们在练习实践中常常可以看到量化交易,金融分析等实例。主要原因是因为是一门动态语言,语言结构清晰简单,且成熟稳定,再科学计算和统计分析方面的效率远远高于c++,java等,尤其擅长策略回测。用来解决金融中的线性和非线性问题,以及如何根据有限差分法定价来描绘含有期权的隐含波动率曲线等问题再合适不过。
这个就要看个人的学习能力了,要制定好每天的学习计划。就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的只要你能不断的坚持快的话几个星期就能入门了。对于初学者,完全可以在网上找一些免费的教程来学习。这些教程一般会比较有针对性,学习起来比看书。
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